Shopify Toolkit

• Du vill ställa frågor som "Vilka är mina bästsäljande produkter den här månaden?" eller "Vilka SKU:er håller på att ta slut i lager?" och få omedelbara, korrekta svar från live-butiksdata.
• Du behöver köra batchoperationer – till exempel sänka vinterprodukters priser med 20 % eller lägga till en tagg på alla produkter under 50 $ – med ett bekräftelsesteg innan något ändras.
• Du vill ha schemalagda rapporter (daglig intäktssammanfattning, veckovis försäljningsjämförelse, varningar om lågt lagersaldo) som levereras automatiskt via cron utan att bygga anpassade integrationer.
• Du behöver utforma kundtjänstsvar för klagomål, återbetalningar eller försenade leveranser, förifyllda med verklig order- och kundhistorikdata.

• Din butik använder en Shopify-plan eller en anpassad app-konfiguration som inte tillåter åtkomsttokens för Private App eller Custom App med de nödvändiga Admin API-behörigheterna.
• Du behöver realtidsfunktioner för butikssidan (varukorg, utcheckning, temaredigering) — denna färdighet riktar sig endast mot Admin API, inte Storefront API.
• Du kräver förväg aggregerade analysdashboards; denna färdighet beräknar analys från råa orderdata, vilket kan vara långsamt för butiker med mycket stora ordervolymer.

Kör Admin API-anrop direkt mot din anslutna butik med hjälp av GraphQL eller REST. Hämta produktlistor, senaste beställningar, lagernivåer och kundregister på naturligt språk, med resultat formaterade som tabeller, rankade listor eller statusmarkerade sammanfattningar.

Hämta råa orderdata för valfritt datumintervall och beräkna summor direkt i agenten: dagliga, veckovisa och månatliga intäkter; orderantal; genomsnittligt ordervärde; bästsäljande produkter efter antal eller intäkt; samt period-till-period-jämförelser med riktningsindikatorer.

Identifiera varianter med lågt lager, upptäck långsamt rörlig överstock och generera påfyllningsrekommendationer baserade på varje produkts försäljningshastighet de senaste 30 dagarna. Lagervärdet beräknas för alla varianter och presenteras med de mest värdefulla artiklarna rangordnade.

Kör massändringar av priser, uppdateringar av lagerstatus samt tillägg eller borttagning av taggar för flera produkter samtidigt. Varje batchoperation visar en fullständig förhandsgranskning av berörda poster och kräver ett uttryckligt godkännande från användaren innan någon förändring genomförs.

Ranka kunder efter livstidsvärde, beräkna återköpsfrekvenser och segmentera din kundbas i nivåerna VIP, Stamkund, Tillfällig, Ny och Inaktiv baserat på antal beställningar, totalt spenderat belopp och senaste aktivitet. Alla beräkningar utförs från live-data om kunder och beställningar.

Hämta fullständiga orderdetaljer — artiklar, leveransstatus, spårning, återbetalningar — och generera färdiga svarsutkast för granskning vid klagomål om försenade leveranser, fel artikel eller återbetalningar. Kundhistorik och VIP-status visas tillsammans med varje utkast för att vägleda ton och lösning.

Be om gårdagens intäkter, veckans antal beställningar eller en jämförelse med föregående period. Funktionen hämtar alla relevanta beställningar, beräknar totalsummor och levererar en formaterad sammanfattning — eller så kan du schemalägga den som en återkommande cron-rapport som levereras varje morgon.

Fråga "Vilka produkter håller på att ta slut?" eller "Vad är det totala värdet på mitt lager?" Funktionen söker igenom alla varianter, markerar artiklar med lågt lager och överlager, och ger rekommendationer för påfyllningskvantiteter baserade på den senaste försäljningshastigheten.

Instruera skickligheten att sänka priset på alla produkter med en specifik tagg med en procentandel. Den hämtar matchande produkter, visar en tabell med priser före och efter för din granskning, och utför endast mutationerna efter att du bekräftat — med hastighetsbegränsningssäker fördröjning mellan anropen.

Ange ett ordernummer och typ av klagomål; funktionen hämtar hela orderposten, kundhistoriken och leveransdetaljerna, och skapar sedan ett personligt svar. Du granskar och redigerar utkastet innan det skickas.