📋
self-improving-agent
RekommenderadFångar lärdomar, fel och korrigeringar från varje session för kontinuerlig självförbättring av din AI-kodningsagent.
av pskoettv1.0.0
Productivity & TasksProductivityAI PoweredOpen SourceAutomationDeveloper Tool
Ansluter till VM...
Ansluter till VM...
npx clawhub@latest install self-improving-agent2.7kAktuella installationer
1.4kTotala installationer
v1.0.0Version
- Felregistrering — Registrerar oväntade kommandofel, verktygsfel och API-fel i
.learnings/ERRORS.mdför framtida referens. - Korrigeringsinsamling — När en användare säger "Nej, det är fel" eller "Faktiskt...", registreras korrigeringen omedelbart med kategorin
correction. - Spårning av funktionsbegäranden — Loggar saknade funktioner till
.learnings/FEATURE_REQUESTS.mdså att de kan åtgärdas senare. - Kunskapsluckdetektering — Identifierar och registrerar föråldrad eller felaktig kunskap under kategorin
knowledge_gap. - Bästa praxis-upptäckt — När ett bättre tillvägagångssätt hittas för en återkommande uppgift, sparas det under kategorin
best_practice.
Hur det fungerar
1
Step 1
Triggerdetektering
Skickligheten aktiveras på specifika signaler: kommandofel, användarkorrigeringar, saknade funktioner, API-fel, föråldrad kunskap eller bättre metoder som upptäckts under en uppgift.
2
Step 2
Strukturerad loggning
Varje händelse läggs till i lämplig markdown-fil i katalogen
.learnings/ med ett konsekvent format inklusive tidsstämpel, kategori, sammanhang och lösning.3
Step 3
Föruppgiftsgranskning
Före viktiga uppgifter granskar agenten befintliga inlärningar för att undvika att upprepa tidigare misstag.
4
Step 4
Kampanjpipeline
Inlärningar bekräftade över flera sessioner befordras till beständiga projektkonfigurationsfiler som
CLAUDE.md, AGENTS.md eller SOUL.md.Nyckelfunktioner
Noll konfiguration
Inga API-nycklar eller miljövariabler krävs; fungerar direkt med vilken AI-kodningsagent som helst.
Markdown-baserad lagring
Alla inlärningar lagras som mänskligt läsbara markdown-filer, lätta att granska, redigera och versionskontrollera.
Tre-filssystem
Separerar fel, inlärningar och funktionsbegäranden i dedikerade filer för tydlighet.
OpenClaw-integration
Inbyggt stöd för OpenClaws arbetsytebaserade promptinjicering med automatisk skillladdning.
Kompatibel med flera agenter
Fungerar med Claude Code, Cursor, Windsurf och alla agenter som läser markdown-kontextfiler.
Kampanjriktlinjer
Inbyggda regler för att eskalera viktiga inlärningar till projektminne på projektnivå så att de bevaras på obestämd tid.
Krav
Inga API-nycklar behövs
Den här skickligheten kräver inga externa tjänster eller inloggningsuppgifter.
Inga obligatoriska binärfiler
Fungerar helt via filläsnings-/-skrivoperationer.
Vilken AI-kodningsagent som helst
Kompatibel med Claude Code, Cursor, Windsurf eller vilken agent som helst som stöder anpassade instruktioner eller skillfiler.
Användningsfall
Persistent minne mellan sessioner
Förhindrar agenten från att upprepa samma misstag session efter session.
Teamets kunskapsbas
Dela mappen
.learnings/ i ett team för att ackumulera kollektiv agentkunskap.Felsökningshjälp
Hitta snabbt grundorsaken till återkommande fel genom att granska den strukturerade felloggen.
Kontinuerlig förbättringsloop
Förbättra gradvis agentbeteendet på ett projekt över tid utan manuell prompt-engineering.
Indata till funktionsöversikt
Använd funktionsbegäranloggen för att identifiera brister och prioritera verktygsförbättringar.
Hur man installerar
1
Run in your terminalnpx clawhub@latest install self-improving-agentor
2
Click the Install button at the top of this page for one-click setupAnsluter till VM...
npx clawhub@latest install self-improving-agent2.7kAktuella installationer
1.4kTotala installationer
v1.0.0Version
Vanliga frågor
Recensioner
0 recensionerLogga in för att skriva en recension
Inga recensioner ännu. Var den första att dela din upplevelse!