Mental Health Analyzer

• Du spårar depression- eller ångestsymtom över tid med hjälp av standardiserade skalor (PHQ-9, GAD-7) och vill ha automatiserad trendanalys och identifiering av förändringar i allvarlighetsgrad.
• Du för en daglig humördagbok och vill lyfta fram återkommande känslomässiga mönster, vanligaste utlösare och vilka copingstrategier som faktiskt fungerar för dig.
• Du går i terapi och vill kvantifiera målframsteg, procentuella förbättringar av symtom och uppskattade tidsramar för måluppfyllelse.
• Du vill förstå hur din sömnkvalitet, dina motionsvanor eller din kost korrelerar med dina psykiska hälsovärden.

• Du befinner dig i en akut psykisk kris — den här färdigheten är inte ett substitut för räddningstjänst eller omedelbar professionell intervention.
• Du saknar befintliga strukturerade filer med psykisk hälsodata; färdigheten kräver befintlig JSON-data för att analysera.
• Du behöver en klinisk diagnos eller recept — färdigheten diagnostiserar uttryckligen inte tillstånd eller rekommenderar mediciner.

Spårar bedömningspoäng för depression och ångest över flera tidpunkter, beräknar månatlig förändringshastighet, identifierar övergångar mellan allvarlighetsgrader (t.ex. måttlig → mild) och markerar snabb försämring (≥5 poäng/månad) som en krissignal som kräver omedelbar uppmärksamhet.

Identifierar dina vanligaste känslor efter frekvens och intensitet, kartlägger humörmönster efter tid på dygnet och veckodag, mäter emotionell volatilitet, rangordnar dina 10 främsta triggers efter påverkan och bedömer varje copingstrategi utifrån dess faktiska effektivitetsgrad i verkliga situationer.

Utvärderar sju viktade riskdimensioner — inklusive PHQ-9 fråga 9 (självskadestankar), symtomförlopp, social tillbakadragenhet och funktionsnedsättning — för att generera ett riskpoäng på 0–20+ som klassificeras som låg, medel eller hög, med nivåindelade åtgärdsrekommendationer och länkar till akutresurser.

Mäter slutförandeprocent för varje terapimål, beräknar symtomförbättring från baslinjen, spårar sessionsföljsamhet och kvaliteten på genomförda hemuppgifter samt projicerar beräknade datum för måluppfyllelse.

Kvantifierar statistiska samband mellan poäng för psykisk hälsa och sömnkvalitet (PSQI), träningsfrekvens och träningstyp, koffein- och sockerintag samt bördan av kroniska sjukdomar — och identifierar vilka livsstilsfaktorer som har störst inverkan på ditt psykologiska tillstånd.

Genererar veckovisa och månatliga handlingsplaner anpassade efter din risknivå och identifierade mönster, lyfter fram copingstrategier med hög effektivitet att förstärka, flaggar copingstrategier med låg effektivitet att ompröva, och presenterar remisser till professionella resurser kalibrerade efter angelägenhetsgrad.

En person som genomgår KBT använder /mental therapy progress för att generera en strukturerad rapport som visar förbättring av PHQ-9 från 14 till 8 poäng över 5 månader, måluppfyllelseprocent och beräknade datum för att nå målpoäng — användbart för att dela med sin terapeut.

En användare kör /mental analysis correlations i Mental Health Analyzer för att upptäcka att deras ångestpoäng ökar kraftigt på dagar efter mindre än 6 timmars sömn och hög koffeinintag, medan dagar med aerob träning visar en 50% minskning av ångest efter sessionen — vilket möjliggör riktade livsstilsförändringar.

En användare schemalägger regelbundna /crisis assessment-körningar för att övervaka sitt multifaktoriella riskpoäng. När poängen stiger från 3 till 7 på grund av ökad social tillbakadragning och snabbare symtomförsämring flaggar Mental Health Analyzer medelhög risk och rekommenderar ett kliniskt besök inom 48 timmar.

Med hjälp av /mental pattern får en användare veta att arbetsstress på eftermiddagen är deras mest frekventa utlösare, och att meditation (85% effektivt) och träning (90% effektivt) är deras mest pålitliga hanteringsverktyg — vilket hjälper dem att bygga upp en mer medveten daglig rutin.