Interaktiv AI-guidad måltidsplanering med kvadratisk programmering för att optimera livsmedelskombinationer som uppfyller dina kalorier, proteiner och kostbegränsningar.
npx clawhub@latest install llmnMeal Planning Wizard är en AI-guidad skill som skapar personliga, nutritionellt optimerade måltidsplaner med hjälp av CLI-verktyget llmn och kvadratisk programmering. Den guidar dig genom att sätta upp kostmål, välja matmönster och köra matematisk optimering för att ta fram realistiska dagliga måltider. Installera den när du vill ha strukturerad, begränsningsmedveten måltidsplanering snarare än generella kostråd.
llmn CLI och vill ha en AI-assistent som vägleder hela planeringsprocessenuv och llmn CLI installerade — skickligheten är helt beroende av dessa verktygAnvänder kostspecifika mönster (pescatarian, vegan, keto, mediterranean, paleo, slow_carb) för att generera måltider med realistisk struktur — till exempel 1 protein + 1 baljväxt + grönsaker per måltid. Mönster kan kombineras för mer detaljerad kontroll.
Drivs av llmn CLI:s matematiska optimerare och hittar de bästa mängderna av livsmedel som uppfyller alla näringsbegränsningar samtidigt, i stället för att enbart förlita sig på heuristik eller mallar.
Läser lagrade llmn-användarprofiler som innehåller ålder, kön, längd, vikt, aktivitetsnivå och mål. När en profil finns kan Meal Planning Wizard automatiskt härleda kalorimål och proteinmål, vilket eliminerar behovet av redundant datainmatning.
För avancerade användare genererar Meal Planning Wizard en YAML-profilfil med exakta inställningar för kalorier, protein, fiber, natrium, kolhydrater samt taggar för inkludering/exkludering av livsmedel — vilket ger full kontroll över optimeringsproblemet.
Efter varje optimeringsomgång kan användare justera begränsningar, utesluta specifika livsmedel, lägga till nya stapelvaror eller köra tänk-om-scenarion (t.ex. explore whatif --add "protein:min:200") för att se hur ändringar påverkar planen.
Optimerade måltidsplaner kan exporteras via llmn export-for-llm latest för användning i receptgenereringspromptar, vilket skapar en brygga mellan nutritionsplanering och praktisk matlagningsvägledning.
En användare som siktar på fettförlust från 185 lbs till 165 lbs får en strukturerad pescatarisk slow-carb-plan på 1600–1800 kcal/dag med 150 g protein, uppdelad i frukost, lunch, middag och ett mellanmål med exakta grammängder.
En användare som bulkar på en allätardiet får en plan på 2 800–3 200 kalorier optimerad för 180 g+ protein per dag, med livsmedel valda från deras taggade stapelvaror och strukturerade över flera måltider av Meal Planning Wizard.
En vegansk användare som vill bibehålla sin vikt får en balanserad växtbaserad plan på 2 200–2 400 kalorier med tillräckligt med fiber och protein, med hjälp av vegansk matfiltrering i Meal Planning Wizard som automatiskt utesluter alla animaliska produkter.
En befintlig användare frågar "vad händer om jag höjer mitt proteinminimum till 200g?" — Meal Planning Wizard kör llmn explore whatif mot deras senaste plan och visar vilka livsmedel som förändras och om problemet förblir genomförbart.
uv — Python package runner måste vara installerad och tillgänglig i din terminalllmn CLI — Måste vara installerad och körbar via uv run llmnstaple i llmn för att optimeraren ska ha en livsmedelspool; använd uv run llmn tags add <fdc_id> staplellmn-användarprofil — Skapas via llmn user create; möjliggör automatisk härledning av kalorimål och proteinmål från lagrade kroppsdata och målnpx clawhub@latest install llmnnpx clawhub@latest install llmnLogga in för att skriva en recension
Inga recensioner ännu. Var den första att dela din upplevelse!