📋

self-improving-agent

Aanbevolen

Legt leerpunten, fouten en correcties uit elke sessie vast voor continue zelfverbetering van je AI-codeeragent.

door pskoettv1.0.0
Productivity & TasksProductivityAI PoweredOpen SourceAutomationDeveloper Tool
Verbinding maken met VM...
Verbinding maken met VM...
npx clawhub@latest install self-improving-agent
2.7kHuidige installaties
1.4kTotale installaties
v1.0.0Versie
Broncode bekijken(ClawHub)
  • Foutregistratie — Registreert onverwachte opdrachtsfouten, toolfouten en API-storingen in .learnings/ERRORS.md voor toekomstige referentie.
  • Correctieopname — Wanneer een gebruiker zegt "Nee, dat is verkeerd" of "Eigenlijk...", wordt de correctie onmiddellijk geregistreerd met de categorie correction.
  • Bijhouden van functieverzoeken — Registreert ontbrekende mogelijkheden in .learnings/FEATURE_REQUESTS.md zodat ze later kunnen worden aangepakt.
  • Detectie van kennislacunes — Identificeert en registreert verouderde of onjuiste kennis onder de categorie knowledge_gap.
  • Ontdekking van beste praktijken — Wanneer een betere aanpak wordt gevonden voor een terugkerende taak, wordt het opgeslagen onder de categorie best_practice.

Hoe het werkt

1

Step 1

Triggerbeheer
Het skill activeert op specifieke signalen: opdrachtsfouten, gebruikerscorrecties, ontbrekende functies, API-fouten, verouderde kennis of betere aanpakken ontdekt tijdens een taak.
2

Step 2

Gestructureerde logging
Elk event wordt toegevoegd aan het juiste markdown-bestand in de .learnings/-map met een consistent formaat inclusief tijdstempel, categorie, context en oplossing.
3

Step 3

Pre-taakbeoordeling
Vóór grote taken bekijkt de agent bestaande learnings om eerdere fouten niet te herhalen.
4

Step 4

Promotiepijplijn
Learnings die over meerdere sessies zijn bevestigd, worden gepromoveerd naar persistente projectconfiguratiebestanden zoals CLAUDE.md, AGENTS.md of SOUL.md.

Belangrijkste functies

/dev/null configuratie
Geen API-sleutels of omgevingsvariabelen vereist; werkt direct met elke AI-codeeragent.
Markdown-gebaseerde opslag
Alle learnings worden opgeslagen als voor mensen leesbare markdown-bestanden, gemakkelijk te bekijken, bewerken en versiebeheer toe te passen.
Drie-bestandssysteem
Scheidt fouten, learnings en functieverzoeken in toegewijde bestanden voor duidelijkheid.
OpenClaw-integratie
Native ondersteuning voor OpenClaw's werkruimte-gebaseerde promptinjectie met automatisch skill-laden.
Platformonafhankelijk compatibel
Werkt met Claude Code, Cursor, Windsurf en elke agent die markdown-contextbestanden leest.
Promotierichtlijnen
Ingebouwde regels voor het bevorderen van belangrijke learnings naar geheugen op projectniveau zodat ze voor onbepaalde tijd bewaard blijven.

Vereisten

Geen API-sleutels nodig
Dit skill vereist geen externe services of inloggegevens.
Geen verplichte binaire bestanden
Werkt volledig via bestandslees-/-schrijfbewerkingen.
Elke AI-codeeragent
Compatibel met Claude Code, Cursor, Windsurf of elke agent die aangepaste instructies of skillbestanden ondersteunt.

Gebruiksscenario's

Persistent geheugen tussen sessies
Voorkomt dat de agent dezelfde fouten van sessie tot sessie herhaalt.
Team-kennisbank
Deel de .learnings/-map in een team om collectieve agentkennis op te bouwen.
Debugging-hulp
Vind snel de hoofdoorzaak van terugkerende fouten door het gestructureerde foutenlogboek te bekijken.
Continue verbeteringslus
Verbeter het agentgedrag op een project geleidelijk over de tijd zonder handmatige prompt-engineering.
Input voor functieroadmap
Gebruik het functieaanvraaglogboek om hiaten te identificeren en toolingverbeteringen te prioriteren.

Hoe te installeren

1
Run in your terminal
npx clawhub@latest install self-improving-agent
or
2
Click the Install button at the top of this page for one-click setup

Veelgestelde vragen

Beoordelingen

0 beoordelingen

Inloggen om een beoordeling te schrijven

Nog geen beoordelingen. Wees de eerste om je ervaring te delen!