Research Pipeline

• Sinulla on tutkimussuunta tai aihe ja haluat järjestelmän itsenäisesti löytävän toteuttamiskelpoisia ideoita, toteuttavan kokeiluja ja tuottavan tarkasteltavissa olevan käsikirjoitusluonnoksen — "koko pipeline" -käyttötapaus.
• Haluat ajaa monisiemenisiä GPU-kokeita yön yli ja herätä automaattisesti tarkastettuihin tuloksiin ilman manuaalista väliintuloa.
• Tarvitset päästä päähän toistettavan tutkimusartefaktin: luokitellut ideat, kokeilulokit, tarkastushistorian ja LaTeX-lähdekoodin kaikki yhdessä johdonmukaisessa tulosteessa.
• Kohdistat tuotoksesi tiettyyn julkaisufoorumiin (ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR, ACL jne.) ja haluat pipelinen kirjoittavan ja kääntävän foorumiformaatissa olevan PDF:n automaattisesti.

• Tarvitset vain yhden vaiheen erikseen (esim. pelkästään ideoidenhakua, kokeiden ajamista tai artikkelin kirjoittamista) — kutsu yksittäisiä taitoja (/idea-discovery, /run-experiment, /paper-writing) suoraan.
• Sinulla ei ole GPU-resursseja tai etäpalvelimia konfiguroituna, sillä vaiheet 3–4 vaativat kokeiden käyttöönottoinfrastruktuurin.
• Tutkimuksesi vaatii manuaalista kuvien luomista ennen artikkelin kirjoittamista — pipeline pysähtyy ja odottaa, joten ota tämä huomioon aikataulussasi.

Ohjaa työnkulku 1:n (/idea-discovery), työnkulku 2:n (/run-experiment + /auto-review-loop) ja valinnaisen työnkulku 3:n (/paper-writing) suorituksen peräkkäin. Jokainen työnkulku tuottaa itsenäisiä tulostiedostoja, joten voit tarkastella tai jatkaa prosessia missä tahansa vaiheessa.

AUTO_PROCEED=true valitsee automaattisesti parhaaksi arvioidun idean ja jatkaa odottamatta; AUTO_PROCEED=false pysähtyy Portilla 1 odottamaan käyttäjän nimenomaista vahvistusta. HUMAN_CHECKPOINT=true näyttää arvostelupisteet jokaisen kierroksen jälkeen, jotta voit antaa mukautettuja korjausohjeita ennen kuin silmukka jatkuu.

Automaattinen arviointisilmukka tukee kolmea vastakkainasettelutasoa: medium (tavallinen arviointi), hard (arvioijan muisti + väittelyprotokolla) ja nightmare (GPT lukee repositorion suoraan codex exec -komennon kautta + muisti + väittely). Enintään 4 kierrosta arviointi- ja korjaussyklejä suoritetaan itsenäisesti tavoitteena pistemäärä ≥ 6/10.

Pienet erät (≤5 työtä) lähetetään /run-experiment-reitin kautta; suuret monisiemen-pyyhkäisyt (≥10 työtä) reititetään /experiment-queue-jonoon OOM-uudelleenyrityksellä, vanhentuneiden näyttöjen siivouksella, vaihekohtaisilla riippuvuuksilla ja kaatumisturvallisella tilanhallinnalla. GPU:n saatavuus tarkistetaan ennen käyttöönottoa.

Kun AUTO_WRITE=true ja VENUE on asetettu, Research Pipeline käynnistää automaattisesti /paper-writing-toiminnon vaiheen 5 jälkeen, suorittaen suunnittelu → kuvio → kirjoitus → kääntäminen → parannussilmukka -vaiheet ja tuottaen lopullisen paper/main.pdf-tiedoston.

Jokainen vaihe tuottaa versionhallittuja, manifestiin kirjattuja tulostiedostoja: IDEA_REPORT.md, AUTO_REVIEW.md, NARRATIVE_REPORT.md sekä täydellisen Research Pipeline Report -raportin, joka kokoaa yhteen GPU-tunnit, tarkistuskierrokset, pisteet ja avoimet tehtävät.

Aseta AUTO_PROCEED=true, HUMAN_CHECKPOINT=false ja käynnistä ennen nukkumaanmenoa. Research Pipeline löytää ideoita, valitsee automaattisesti parhaat, toteuttaa kokeet, ottaa käyttöön GPU-palvelimellasi, suorittaa jopa 4 tarkistus- ja korjauskierrosta sekä luo NARRATIVE_REPORT.md-tiedoston aamuun mennessä.

Aseta AUTO_PROCEED=false pysähtyäksesi Portti 1:ssä, tarkastele itse rankatut ideat, valitse tai yhdistele ideoita, sitten hyväksy. Vaiheet 2–4 suoritetaan tämän jälkeen täysin autonomisesti — saat ihmisen kontrollin tutkimussuunnan suhteen ilman, että sinun tarvitsee valvoa kokeita.

Aseta AUTO_WRITE=true ja VENUE=NeurIPS (tai ICLR, ICML, CVPR, ACL jne.). Kun kokeet ja tarkistuskierrokset on suoritettu, Research Pipeline kirjoittaa, kääntää ja parantaa konferenssin muotovaatimukset täyttävän LaTeX-artikkelin, jonka lopputuloksena on paper/main.pdf valmiina lähetettäväksi.

Aseta REVIEWER_DIFFICULTY=nightmare, jotta GPT lukee repositorion suoraan ja soveltaa muisti- ja väittelyprotokollia arviointikierrosten aikana. Käytä tätä, kun haluat mahdollisimman kovan palautteen ennen käsikirjoituksen lähettämistä kilpailulliseen julkaisufoorumiin.