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self-improving-agent
精選從每次工作階段中擷取學習成果、錯誤與修正，讓你的 AI 程式助理持續自我進化。
作者 pskoettv1.0.0
Productivity & TasksProductivityAI PoweredOpen SourceAutomationDeveloper Tool
正在連線至 VM...
- 錯誤日誌記錄 — 將意外的指令失敗、工具錯誤和 API 故障記錄到
.learnings/ERRORS.md以供將來參考。 - 糾正捕獲 — 當使用者說「不，那是錯的」或「實際上...」時，糾正會立即以類別
correction記錄。 - 功能請求追蹤 — 將缺失功能記錄到
.learnings/FEATURE_REQUESTS.md，以便稍後解決。 - 知識差距偵測 — 識別並記錄過時或不正確的知識，類別為
knowledge_gap。 - 最佳實踐發現 — 當找到重複任務的更好方法時，將其儲存在類別
best_practice下。
運作原理
1
Step 1
觸發偵測
技能在特定訊號上激活：指令失敗、使用者糾正、缺少功能、API 錯誤、過時知識或在任務中發現的更好方法。
2
Step 2
結構化日誌記錄
每個事件都以一致的格式（包含時間戳記、類別、上下文和解決方案）附加到
.learnings/ 目錄中的相應 markdown 檔案。3
Step 3
任務前回顧
在執行主要任務之前，代理會回顧現有的學習記錄以避免重複過去的錯誤。
4
Step 4
提升流水線
跨多個會話確認的學習記錄會被提升到持久專案配置檔案，如
CLAUDE.md、AGENTS.md 或 SOUL.md。核心功能
零配置
無需 API 金鑰或環境變數；可與任何 AI 編碼代理開箱即用。
基於 Markdown 的儲存
所有學習記錄都以人類可讀的 markdown 檔案儲存，便於查看、編輯和版本控制。
三檔案系統
將錯誤、學習記錄和功能請求分隔到專用檔案中以便清晰管理。
OpenClaw 整合
原生支援 OpenClaw 基於工作區的提示注入，具有自動技能載入功能。
跨代理相容
適用於 Claude Code、Cursor、Windsurf 以及任何讀取 markdown 上下文檔案的代理。
提升指南
內建規則，用於將重要學習記錄提升到專案級記憶，使其無限期持續存在。
系統需求
無需 API 金鑰
此技能不需要外部服務或憑證。
無需二進位檔案
完全透過檔案讀寫操作工作。
任意 AI 編碼代理
相容 Claude Code、Cursor、Windsurf 或任何支援自訂指令或技能檔案的代理。
使用情境
跨會話持久記憶
防止代理在每次會話中重複同樣的錯誤。
團隊知識庫
在團隊中共享
.learnings/ 資料夾，積累集體代理知識。除錯輔助
透過查看結構化錯誤日誌，快速找到反覆出現錯誤的根本原因。
持續改進循環
隨時間逐步改善代理在專案上的行為，無需手動提示工程。
功能路線圖輸入
使用功能請求日誌識別差距並優先考慮工具改進。
安裝方式
1
Run in your terminalnpx clawhub@latest install self-improving-agentor
2
Click the Install button at the top of this page for one-click setup常見問題
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