Research Pipeline

• 您有研究方向或主題，希望系統能自主發掘可行的想法、執行實驗，並產出可供審閱的論文草稿——即「完整流程」的使用情境。
• 您希望在夜間執行多隨機種子的 GPU 實驗，並在隔天醒來時獲得自動審閱的結果，無需人工介入。
• 您需要一份端對端可重現的研究成果，包含：排序後的想法清單、實驗日誌、審閱歷程，以及 LaTeX 原始碼，全部整合於單一完整的輸出中。
• 您以特定會議為投稿目標（如 ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ACL 等），並希望 Research Pipeline 自動撰寫並編譯符合該會議格式的 PDF。

• 您只需要單獨使用某個階段（例如，僅發現想法、僅執行實驗或僅撰寫論文）——請直接呼叫各別技能（/idea-discovery、/run-experiment、/paper-writing）即可。
• 您沒有可用的 GPU 資源或已設定的遠端伺服器，因為第 3–4 階段需要實驗部署基礎設施。
• 您的研究在撰寫論文前需要手動建立圖表——pipeline 將會暫停並等待，請將此納入您的時間規劃中。

依序協調工作流程 1（/idea-discovery）、工作流程 2（/run-experiment + /auto-review-loop），以及可選的工作流程 3（/paper-writing）。每個工作流程皆會產生獨立的輸出檔案，讓您可以在任何階段進行檢視或繼續執行。

AUTO_PROCEED=true 會自動選擇排名最高的構想並繼續執行，無需等待；AUTO_PROCEED=false 則會在關卡 1 暫停，等待使用者明確確認。HUMAN_CHECKPOINT=true 會在每輪結束後顯示審查分數，讓您在迴圈繼續之前提供自訂修正指示。

自動審閱迴圈支援三種對抗性等級：medium（標準審閱）、hard（審閱者記憶 + 辯論協議），以及 nightmare（GPT 透過 codex exec 直接讀取儲存庫 + 記憶 + 辯論）。最多可自主執行 4 輪審閱／修正循環，目標分數為 ≥ 6/10。

小批次（≤5 個任務）透過 /run-experiment 派送；大型多種子掃描（≥10 個任務）則路由至 /experiment-queue，並支援 OOM 重試、過時螢幕清理、階段依賴管理與崩潰安全狀態。部署前會檢查 GPU 可用性。

當 AUTO_WRITE=true 且已設定 VENUE 時，Research Pipeline 會在第五階段結束後自動呼叫 /paper-writing，依序執行計畫 → 圖表 → 撰寫 → 編譯 → 改進循環等階段，並最終產出 paper/main.pdf。

每個階段都會產生附有版本控制與清單記錄的輸出檔案：IDEA_REPORT.md、AUTO_REVIEW.md、NARRATIVE_REPORT.md，以及一份完整的 Research Pipeline Report，內容涵蓋 GPU 使用時數、審查輪次、評分結果與待處理事項。

設定 AUTO_PROCEED=true、HUMAN_CHECKPOINT=false，並在睡前啟動。Research Pipeline 會自動探索研究構想、挑選最佳方案、實作實驗、部署至您的 GPU 伺服器，執行最多 4 輪審查與修正，並在隔天早上生成 NARRATIVE_REPORT.md。

將 AUTO_PROCEED=false 設定為在關卡 1 暫停，自行審閱排名後的構想、挑選或合併構想，再予以核准。第 2 至第 4 階段將完全自主運行——您可以掌控研究方向，無需全程監看實驗過程。

將 AUTO_WRITE=true 與 VENUE=NeurIPS（或 ICLR、ICML、CVPR、ACL 等）設定完成後，待實驗與審查迴圈結束，Research Pipeline 會自動撰寫、編譯並優化符合該會議格式的 LaTeX 論文，最終生成可直接投稿的 paper/main.pdf。

將 REVIEWER_DIFFICULTY=nightmare 設定後，GPT 將直接讀取儲存庫，並在審查輪次中套用記憶與辯論協議。當您希望在投稿至競爭激烈的場合之前，獲得最嚴苛的預投稿回饋時，請使用此設定。