Model Usage

• 您在 macOS 上使用 CodexBar，並想知道目前哪個 AI 模型的花費最高。
• 您需要從 CodexBar 的 JSON 輸出中取得可腳本化、機器可讀的模型層級費用明細。
• 您想比較使用記錄中所有模型的花費（例如 gpt-4o 與 claude-3-5-sonnet）。
• 您想透過 --format json --pretty 將模型費用資料輸入至其他工具或 CI 檢查流程。

• 您使用的是 Linux — CodexBar CLI 對 Linux 的支援尚未有文件記錄，此技能僅支援 macOS。
• 您需要每個模型的逐 token 明細 — CodexBar 的輸出僅提供費用，不包含 token 分拆資訊。
• 您完全未使用 CodexBar — 若沒有 CodexBar 的本地費用記錄，此技能將毫無用處。

透過尋找最新一天含有 modelBreakdowns 的資料列，並選取成本最高的模型，自動識別最近使用的模型。當明細資料不存在時，會退回使用 modelsUsed，並支援以手動方式透過 --model <name> 覆蓋設定。

使用 --mode all 彙整您 CodexBar 歷史記錄中每個模型的成本資料，讓您全面掌握 AI 支出的流向。

同時支援 --provider codex 與 --provider claude，涵蓋 CodexBar 追蹤的兩大主要供應商。

可透過 codexbar cost --format json 即時擷取資料、使用 --input /path/to/cost.json 從已儲存的檔案讀取，或透過 --input - 接受管線傳入的標準輸入（stdin）。

預設返回人類可讀的文字格式。傳入 --format json --pretty 可獲得結構化的 JSON 輸出，適合用於腳本撰寫或進一步處理。

每天早上執行 --provider codex --mode current，即可立即查看您最近使用的模型及其費用，無需翻找原始 JSON 紀錄。

使用 --mode all --format json --pretty 匯出完整的逐模型成本明細，然後將其匯入試算表或成本追蹤儀表板。

將 JSON 輸出導入 shell 腳本或 CI 任務，檢查是否有任何模型的成本超過閾值，從而實現自動化的預算防護機制。

執行 Model Usage 技能兩次——一次使用 --provider codex，另一次使用 --provider claude——以並排比較兩個供應商的總費用。