Mental Health Analyzer

• 您正在使用標準化量表（PHQ-9、GAD-7）追蹤抑鬱或焦慮症狀的變化，並希望獲得自動化趨勢分析與嚴重程度變化偵測。
• 您維持每日情緒日誌，並希望找出反覆出現的情緒模式、主要觸發因素，以及哪些因應策略對您真正有效。
• 您正在接受心理治療，並希望量化目標進展、症狀改善百分比，以及預估目標達成時間表。
• 您希望了解睡眠品質、運動習慣或飲食與您的心理健康評分之間的相關性。

• 您正在經歷急性心理健康危機——此技能無法取代緊急服務或即時的專業介入。
• 您沒有現有的結構化心理健康數據文件；此技能需要預先存在的 JSON 數據才能進行分析。
• 您需要臨床診斷或處方——此技能明確不提供病情診斷或藥物建議。

追蹤多個時間點的憂鬱症與焦慮症評估分數，計算每月變化速率，偵測嚴重程度等級的轉變（例如：中度 → 輕度），並將快速惡化（每月 ≥5 分）標記為需要立即關注的危機訊號。

透過頻率與強度識別您最常出現的情緒，依一天中的時段與星期幾繪製心情模式圖，衡量情緒波動程度，依影響程度排列您的前 10 大觸發因素，並根據實際效果為每種應對策略評分。

評估七項加權風險維度——包括 PHQ-9 第 9 題（自傷意念）、症狀發展軌跡、社交退縮及功能損害——以產生 0–20+ 的風險分數，並分類為低、中或高風險，同時提供分級行動建議與緊急資源連結。

測量每個治療目標的完成百分比、計算症狀相較於基準線的改善幅度、追蹤療程出席率與作業完成品質，並預測預估的目標達成日期。

量化心理健康分數與睡眠品質（PSQI）、運動頻率與類型、咖啡因及糖分攝取量，以及慢性病負擔之間的統計關係——找出哪些生活方式因素對您的心理狀態影響最為顯著。

根據您的風險等級與已識別的模式，生成每週及每月行動計畫，強調值得強化的高效因應策略，標示需重新考量的低效策略，並依緊急程度提供經過校準的專業資源轉介建議。

一位正在接受認知行為治療（CBT）的使用者，透過 /mental therapy progress 指令，利用 Mental Health Analyzer 生成一份結構化報告，顯示 PHQ-9 分數在 5 個月內從 14 分改善至 8 分的進展、目標完成百分比，以及預計達到目標分數的日期——非常適合與治療師共同討論分享。

一位使用者執行 /mental analysis correlations，透過 Mental Health Analyzer 發現其焦慮分數在睡眠不足 6 小時且咖啡因攝取量偏高的隔天會明顯飆升，而進行有氧運動的當天則顯示課後焦慮程度降低了 50%——從而能夠針對性地調整生活方式。

一位使用者安排定期執行 /crisis assessment，以監控其多因素風險評分。當評分因社交退縮加劇及症狀惡化速度加快，從 3 分上升至 7 分時，Mental Health Analyzer 將其標記為中度風險，並建議在 48 小時內安排臨床診療預約。

透過使用 /mental pattern，使用者發現下午的工作壓力是他們最高頻率的觸發因素，而冥想（有效率 85%）與運動（有效率 90%）是最可靠的應對工具——協助他們建立更有意識的日常生活規律。