使用二次規劃的互動式 AI 引導餐點規劃,優化符合您熱量、蛋白質及飲食限制的食物組合。
Meal Planning Wizard 是一項由 AI 引導的技能,使用 llmn CLI 工具與二次規劃來建立個人化、營養最佳化的飲食計劃。它會引導您設定飲食目標、選擇食物模式,並執行數學最佳化以產生切實可行的每日餐點。當您希望獲得有結構、考量限制條件的飲食規劃,而非一般性的飲食建議時,請安裝此技能。
llmn CLI,並希望有 AI 助理引導完整的規劃工作流程uv 和 llmn CLI — 此技能完全依賴這些工具使用特定飲食模式(pescatarian、vegan、keto、mediterranean、paleo、slow_carb)來生成具有真實結構的餐點——例如每餐包含 1 種蛋白質 + 1 種豆類 + 蔬菜。這些模式可以相互組合,以實現更精細的控制。
此技能由 llmn CLI 的數學最佳化器驅動,能夠同時滿足所有營養限制條件,找出最佳的食物份量組合,而非單純依賴啟發式方法或預設範本。
讀取儲存的 llmn 使用者個人檔案,其中包含年齡、性別、身高、體重、活動程度及目標。當個人檔案存在時,Meal Planning Wizard 可自動推算卡路里與蛋白質目標,省去重複輸入資料的步驟。
對於進階使用者,Meal Planning Wizard 技能會產生一個 YAML 設定檔,提供對卡路里、蛋白質、纖維素、鈉、碳水化合物以及食物納入/排除標籤的精確控制——讓您對最佳化問題擁有完整的掌控權。
每次優化執行後,使用者可以調整限制條件、排除特定食物、新增常備食材,或執行假設情境分析(例如 explore whatif --add "protein:min:200"),以了解變更對計畫的影響。
優化後的餐點計劃可透過 llmn export-for-llm latest 匯出,用於食譜生成提示,將營養規劃與實際烹飪指導相結合。
一位體重 185 磅、目標減至 165 磅的使用者,透過 Meal Planning Wizard 獲得一份結構完整的 pescatarian 慢碳水化合物計畫,每日熱量設定在 1600–1800 大卡,蛋白質目標為 150 克,並細分為早餐、午餐、晚餐及一份點心,每項均提供精確的克數份量。
一位採用雜食性飲食進行增肌的使用者,將獲得一份熱量介於 2800–3200 大卡的飲食計畫,每日蛋白質攝取量優化至 180 克以上,食材從其標記的常用食品中挑選,並合理分配至多餐之中。由 Meal Planning Wizard 為您量身規劃,助您有效達成增肌目標。
一位希望維持體重的純素食使用者,將獲得由 Meal Planning Wizard 提供的均衡植物性飲食方案,每日熱量介於 2200–2400 大卡,並確保攝取充足的膳食纖維與蛋白質。系統會自動套用純素飲食模式的食物篩選機制,將所有動物性產品排除在外。
一位現有用戶詢問「如果我將蛋白質最低攝取量提高到 200 克,會發生什麼?」— Meal Planning Wizard 會針對他們最新的計劃執行 llmn explore whatif,並顯示哪些食物會有所變動,以及該問題是否仍然可行。
uv — Python 套件執行器,必須已安裝並可在終端機中使用llmn CLI — 必須已安裝,且可透過 uv run llmn 執行llmn 中標記為 staple,最佳化器才能擁有食物池;請使用 uv run llmn tags add <fdc_id> staplellmn 使用者個人檔案 — 透過 llmn user create 建立;可根據儲存的身體數據與目標自動推算卡路里/蛋白質目標npx clawhub@latest install llmn登入後撰寫評價
尚無評價。來分享你的使用體驗吧!