Customer Research

• 您擁有一批客戶訪談或銷售通話的逐字稿，需要從中提取反覆出現的主題、異議，以及可用於文案或定位的客戶原話。
• 您正在建立或更新客戶角色（Persona），需要以真實數據而非假設為基礎。
• 您希望透過分析支援票券、NPS 文字回饋或贏/輸分析記錄，了解客戶流失、轉換或選擇競爭對手的原因。
• 您目前沒有現成的研究資料，需要從線上社群蒐集 VOC——例如 Reddit 討論串、G2 評論、應用程式商店評分或利基論壇——以了解您的 ICP 如何描述相關問題。

• 您已經有完成的研究洞察，需要協助從中撰寫轉換文案——請改用 copywriting 技能。
• 您想根據 VOC 發現來改善特定登陸頁面——請改用 page-cro 技能。

支援兩種不同的工作流程：分析您已擁有的資產（逐字稿、問卷、工單、評論），以及主動從線上來源蒐集研究資料。大多數的使用情境會結合兩者——Customer Research 會判斷適用的模式並據此調整運作方式。

每一份研究素材都透過一致的萃取視角進行處理：待完成工作（功能性、情感性、社會性）、痛點、觸發事件、期望結果、客戶慣用詞彙，以及所考慮過的替代方案。逐字引言將完整保留，不作任何改述。

根據 ICP 類型（B2B SaaS 買家、中小企業創辦人、開發者、B2C 消費者或企業客戶）引導您從合適的線上社群進行資料蒐集。涵蓋 Reddit、G2、Hacker News、應用程式商店評論、LinkedIn 等各平台的資料萃取技巧。

每項洞察都會依據支持它的獨立來源數量、是否在未經引導的情況下被提及，以及是否在不同受眾群體中保持一致，而被標記為高、中或低信心等級。此機制可防止過度依賴單一個案陳述。

人物誌僅在擁有足夠資料點時才會建立（每個細分市場至少 5–10 筆）。每份人物誌涵蓋觸發事件、主要痛點、期望結果、反對意見、慣用詞彙，以及接觸管道——並設有明確的防護機制，以避免捏造或過度平均化的細節。

輸出內容可採用研究綜合報告、VOC 引言庫、用戶畫像文件、Jobs-to-be-Done 地圖、競品情報摘要或研究缺口分析等形式——依據使用者的實際需求而定。

上傳 10 至 20 份客戶訪談逐字稿後，Customer Research 會依客群區隔進行分群，萃取反覆出現的痛點與觸發事件，挑選出最具代表性的原話引述，並產出結構化的人物誌文件，可直接用於指導訊息策略或產品決策。

在撰寫首頁或電子郵件序列之前，使用 Customer Research 從 G2 評論、Reddit 討論串及客服工單中挖掘客戶描述問題時所使用的原始語言。輸出結果為一份依主題分類整理的引言庫，文案撰寫人員可直接從中取用。

輸入已流失客戶的 NPS 文字回饋、取消訂閱問卷回應，以及客服工單歷史紀錄。此 Customer Research 技能會依流失原因（價格、契合度、功能、時機）對流失情況進行分群，找出訊號強度最高的模式，並標示哪些訊息策略或產品調整可能有助於解決各項問題。

在進入新市場或重新調整定位時，使用 Customer Research 技能從 G2 和 Capterra 上挖掘競爭對手的評論——尤其是 3 星和 4 星評價——以找出用戶轉換的觸發因素、尚未被滿足的需求，以及競爭對手客戶所使用的語言，讓你能夠直接針對這些痛點加以回應。