OpenClaw 創辦人表示「試試這個記憶插件」— 瞬間爆紅

OpenClaw 代理會忘記事情。大家都知道。你花了 30 分鐘設定一個複雜的工作流程,上下文視窗填滿了,壓縮啟動了——然後你的代理忘記了你們討論的一半內容。

OpenClaw 的創建者 Peter Steinberger 剛剛發布了一個修復方案。他的推薦:Lossless Claw,一個社群插件,用真正有效的方案取代了 OpenClaw 的內建記憶壓縮。這篇貼文在幾小時內就獲得了 27.7 萬次以上的觀看和 3,200 次以上的按讚。

「如果你對你的甲殼類動物在壓縮後健忘感到困擾,試試 Lossless Claw 吧!」— Peter Steinberger

以下是它的功能、為什麼重要,以及如何在 MyClaw.ai 上在一分鐘內完成設定。

問題:OpenClaw 的記憶有硬上限

每個 AI 模型都有一個上下文視窗——它一次可以處理的文字量限制。Claude Opus 4.6 的上限是 20 萬個 token。聽起來很多,直到你意識到:

📝 系統提示、記憶檔案和技能指令在你打招呼之前就吃掉了 3 萬到 5 萬個 token

💬 一個 50 則訊息的對話輕鬆達到 15 萬個 token

🔄 當視窗填滿時,OpenClaw 的內建壓縮就會啟動——並且永久刪除較舊的訊息

這就是滑動視窗壓縮。它簡單、快速,而且有損。一旦這些訊息消失了,它們就消失了。你的代理確實無法記住你 20 分鐘前討論的內容。

結果呢?你重複自己。你的代理犯同樣的錯誤兩次。工作流程中斷,因為上下文在執行過程中消失了。

Lossless Claw 實際上做了什麼

Lossless Claw 採用了根本不同的方法。它不是丟棄舊訊息,而是:

🗄️ 持久化每則訊息到本地 SQLite 資料庫——永遠不會刪除任何內容

🌳 建立摘要的 DAG(有向無環圖)——較舊的訊息被摘要,然後摘要被摘要成更高層級的節點

🔍 為代理提供回想工具——lcm_grep 搜尋歷史記錄,lcm_expand 深入任何摘要並恢復原始細節

🛡️ 保護最近的上下文——最後 32 則訊息永遠不會被壓縮,確保流暢的對話流程

這樣想:常規壓縮是碎紙機。Lossless Claw 是帶有搜尋引擎的檔案庫。

重要的技術細節

Lossless Claw 基於 LCM 論文,實現了作者所稱的「無損上下文管理」。以下是關鍵參數的運作方式:

🎯 上下文閾值:75%——當上下文達到模型視窗的 75% 時觸發壓縮,而不是 95%。這為模型留出了實際思考的空間,而不是在最後一秒為 token 喘息

📊 多層摘要——原始訊息 → 葉子摘要 → 精簡摘要 → 頂層摘要。每一層都進一步壓縮,同時保持與源材料的連結

🔗 DAG 結構——每個摘要都知道它來自哪些訊息或子摘要。這意味著代理可以問「我們討論了什麼關於 Ghost API 的內容?」並通過 DAG 追溯到確切的對話

⚡ 增量壓縮——每個週期只處理新訊息,而不是整個歷史記錄。這使得每次輪詢的開銷保持在可控範圍內

實際影響

以下是安裝 Lossless Claw 後的變化:

之前(原生 OpenClaw):

• 代理在長對話後忘記工作流程細節
• 你每隔幾個小時重複一次指令
• 複雜的多步驟任務在上下文壓縮過程中中斷
• 無法恢復壓縮的資訊

之後(Lossless Claw):

• 代理可以使用 lcm_grep 回想任何對話中的任何細節
• 多日專案通過 DAG 維持完整上下文
• 壓縮更早、更順暢地發生(75% 對比接近 100%)
• 所有原始訊息都持久化在 SQLite 中——永遠不會丟失

Peter 的討論串中有一位使用者問這是否會破壞上下文快取。Peter 的回應:「它不是預設的是有原因的,它是一個社群插件,用於探索新想法!」權衡是真實的——每個壓縮週期都需要 LLM token 來生成摘要——但對於運行複雜、有狀態工作流程的代理來說,好處遠大於成本。

在 MyClaw.ai 上 60 秒內安裝

如果你在 MyClaw.ai 上運行 OpenClaw,安裝 Lossless Claw 只需通過代理的聊天輸入一個命令:

openclaw plugins install @martian-engineering/lossless-claw

你的閘道會自動重啟,你就在使用基於 DAG 的記憶,永遠不會忘記。無需 SSH,無需設定檔,無需 Docker——只需告訴你的代理安裝它。

該插件與現有的記憶系統無縫協作——你的 MEMORY.md 檔案、每日日誌和技能設定都繼續運作。Lossless Claw 不會取代手動記憶;它用自動回想來補充它。

這種組合非常強大:

🧠 MEMORY.md = 你的代理在啟動時應該知道的內容(決定、偏好、聯絡人)

🗄️ Lossless Claw = 你的代理可以按需回想的內容(對話細節、確切指令、除錯步驟)

兩者結合,你的代理既能快速啟動上下文,又能深度回想——兩全其美。

你應該安裝它嗎?

如果你的 OpenClaw 代理運行簡單、簡短的對話——可能不值得。原生壓縮對快速任務來說就夠了。

但如果你:

✅ 運行需要上下文的多日專案

✅ 將你的代理用作持久助理(而不是一次性工具)

✅ 厭倦了在壓縮後重複自己

✅ 需要你的代理記住它建立、部署或設定的內容

那麼 Lossless Claw 正是你所需要的。如果不值得嘗試,Peter Steinberger 不會向他的 28 萬多名追蹤者推薦它。

MyClaw.ai——排名第一的 OpenClaw 主機,運行 OpenClaw 的最佳方式。你的代理的記憶剛剛升級了。