Research Pipeline

• 您有一个研究方向或主题，希望系统能够自主发现可行的想法、实施实验并生成可供审阅的论文草稿——即"完整流程"使用场景。
• 您希望在夜间运行多随机种子的 GPU 实验，并在早晨醒来时看到经过自动审阅的结果，无需人工干预。
• 您需要一个端到端可复现的研究产出物：排序后的想法、实验日志、审阅历史以及 LaTeX 源文件，全部整合在一个完整的输出中。
• 您的目标是特定的投稿会议（ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ACL 等），并希望流程自动按照会议格式撰写并编译 PDF。

• 您只需要单独使用某一阶段（例如，仅进行想法发现、仅运行实验或仅撰写论文）——请直接调用各个独立技能（/idea-discovery、/run-experiment、/paper-writing）。
• 您没有配置 GPU 资源或远程服务器，因为第 3–4 阶段需要实验部署基础设施。
• 您的研究在撰写论文前需要手动创建图表——pipeline 将暂停并等待，请将此因素纳入您的时间规划。

按顺序编排工作流 1（/idea-discovery）、工作流 2（/run-experiment + /auto-review-loop）以及可选的工作流 3（/paper-writing）。每个工作流均生成独立的输出文件，方便您在任意阶段进行查看或恢复操作。

AUTO_PROCEED=true 会自动选择排名最高的想法并继续执行，无需等待；AUTO_PROCEED=false 则会在关卡 1 处暂停，等待用户明确确认。HUMAN_CHECKPOINT=true 会在每轮结束后显示审阅评分，让您可以在循环继续之前提供自定义修复指令。

自动审查循环支持三种对抗级别：medium（标准审查）、hard（审查员记忆 + 辩论协议）和 nightmare（GPT 通过 codex exec 直接读取代码仓库 + 记忆 + 辩论）。最多可自主运行 4 轮审查/修复循环，目标得分 ≥ 6/10。

小批量任务（≤5 个作业）通过 /run-experiment 进行调度；大规模多种子扫描任务（≥10 个作业）则路由至 /experiment-queue，并支持 OOM 重试、过期屏幕清理、阶段依赖管理以及崩溃安全状态保护。在部署前会自动检查 GPU 可用性。

当 AUTO_WRITE=true 且 VENUE 已设置时，Research Pipeline 会在第 5 阶段结束后自动调用 /paper-writing，依次执行计划 → 图表 → 写作 → 编译 → 改进循环等阶段，最终生成 paper/main.pdf。

每个阶段均生成带版本控制、记录于清单日志的输出文件：IDEA_REPORT.md、AUTO_REVIEW.md、NARRATIVE_REPORT.md，以及一份完整的 Research Pipeline Report，其中汇总了 GPU 使用时长、审查轮次、评分结果和待办事项。

将 AUTO_PROCEED=true、HUMAN_CHECKPOINT=false 设置好后，在睡前启动。Research Pipeline 会自动发现研究思路、筛选最优方案、实施实验、部署至您的 GPU 服务器，最多执行 4 轮审查与修复，并在早晨生成 NARRATIVE_REPORT.md。

将 AUTO_PROCEED=false 设置为在关卡 1 处暂停，自行审阅排名后的想法，选择或组合方案，然后批准。第 2–4 阶段随后将完全自主运行——你可以掌控研究方向，而无需全程监督实验过程。

设置 AUTO_WRITE=true 和 VENUE=NeurIPS（或 ICLR、ICML、CVPR、ACL 等）。在实验与审阅循环完成后，Research Pipeline 将自动撰写、编译并优化符合目标会议格式的 LaTeX 论文，最终生成可直接投稿的 paper/main.pdf。

将 REVIEWER_DIFFICULTY=nightmare 设置为让 GPT 直接读取代码库，并在审查轮次中应用记忆与辩论协议。当您希望在投稿至竞争激烈的会议或期刊之前获得最严苛的预提交反馈时，请使用此功能。