Mental Health Analyzer

• 您正在使用标准化量表（PHQ-9、GAD-7）跟踪抑郁或焦虑症状的变化趋势，并希望自动进行趋势分析和严重程度变化检测。
• 您坚持记录每日情绪日记，希望发现反复出现的情绪模式、主要触发因素，以及哪些应对策略真正适合您。
• 您正在接受心理治疗，希望量化目标进展、症状改善百分比以及预估目标达成时间线。
• 您希望了解睡眠质量、运动习惯或饮食与您的心理健康评分之间的相关性。

• 您正在经历急性心理健康危机——此技能不能替代紧急服务或即时专业干预。
• 您没有现有的结构化心理健康数据文件；该技能需要预先存在的 JSON 数据才能进行分析。
• 您需要临床诊断或处方——该技能明确不提供病情诊断或药物建议。

跨多个时间节点追踪抑郁与焦虑评估得分，计算每月变化速率，检测严重程度等级的转变（例如：中度 → 轻度），并将快速恶化（每月 ≥5 分）标记为需要立即关注的危机信号。

通过频率和强度识别您最主要的情绪，按一天中的时间段和星期几绘制情绪模式图，衡量情绪波动性，按影响程度对您的前10大诱因进行排名，并根据每种应对策略在实际中的有效率进行评分。

通过评估七个加权风险维度——包括 PHQ-9 第9题（自我伤害意念）、症状发展轨迹、社交退缩及功能损害等——生成 0–20+ 的风险评分，并将其划分为低、中、高三个等级，同时提供分级行动建议及紧急资源链接。

衡量每个治疗目标的完成百分比，计算症状相对于基线的改善情况，追踪会话依从性和家庭作业完成质量，并预测估计的目标达成日期。

量化心理健康评分与睡眠质量（PSQI）、运动频率与类型、咖啡因及糖分摄入量以及慢性病负担之间的统计关系——识别哪些生活方式因素对您的心理状态影响最为显著。

根据您的风险等级和已识别的规律，生成每周及每月行动计划，重点强调高效的应对策略以加以巩固，标记低效策略以供重新审视，并根据紧迫程度提供经过精准校准的专业资源转介建议。

一位正在接受认知行为治疗（CBT）的用户使用 /mental therapy progress 生成了一份结构化报告，显示 PHQ-9 评分在 5 个月内从 14 分改善至 8 分、目标完成百分比，以及达到目标分数的预测日期——非常适合与治疗师共享。该功能由 Mental Health Analyzer 提供支持。

用户运行 /mental analysis correlations 命令，通过 Mental Health Analyzer 发现：在睡眠不足6小时且咖啡因摄入量较高的次日，其焦虑评分会显著上升；而在进行有氧运动的当天，运动后的焦虑水平则降低了50%——从而为用户提供了有针对性地调整生活方式的依据。

一位用户安排定期执行 /crisis assessment，以监测其多因素风险评分。当该评分因社交退缩加剧和症状恶化加速而从 3 分上升至 7 分时，Mental Health Analyzer 将其标记为中等风险，并建议在 48 小时内预约临床就诊。

通过使用 /mental pattern，用户了解到下午的工作压力是其出现频率最高的触发因素，而冥想（有效率85%）和运动（有效率90%）是其最可靠的应对方式——这有助于他们建立更有意识的日常生活规律。