使用二次规划的交互式 AI 引导膳食规划,优化符合您的卡路里、蛋白质和饮食限制的食物组合。
Meal Planning Wizard 是一项由 AI 引导的技能,它使用 llmn CLI 工具和二次规划来创建个性化、营养优化的膳食计划。它将引导您设定饮食目标、选择饮食模式,并运行数学优化以生成切实可行的每日餐食方案。如果您希望获得有结构、考虑约束条件的膳食规划,而非泛泛的饮食建议,请安装此技能。
llmn CLI,并希望借助 AI 助手来指导完整的规划工作流程uv 和 llmn CLI — 该技能完全依赖于这些工具利用特定饮食模式(pescatarian、vegan、keto、mediterranean、paleo、slow_carb)生成具有真实结构的餐食——例如每餐包含 1 种蛋白质 + 1 种豆类 + 蔬菜。多种模式可组合使用,以实现更精细的控制。
该技能由 llmn CLI 的数学优化器驱动,能够找到同时满足所有营养约束条件的最佳食物用量,而非单纯依赖启发式方法或模板。
读取存储的 llmn 用户档案,其中包含年龄、性别、身高、体重、活动水平和目标信息。当档案存在时,Meal Planning Wizard 可自动推算卡路里和蛋白质目标,从而跳过重复的数据录入步骤。
对于高级用户,Meal Planning Wizard 技能会生成一个 YAML 配置文件,可对卡路里、蛋白质、膳食纤维、钠、碳水化合物以及食物的包含/排除标签进行精确控制——从而实现对优化问题的完全掌控。
每次优化运行后,用户可以调整约束条件、排除特定食物、添加新的主食,或运行假设情景分析(例如 explore whatif --add "protein:min:200"),以查看更改对计划的影响。
优化后的膳食计划可通过 llmn export-for-llm latest 导出,用于食谱生成提示词,将营养规划与实际烹饪指导有机结合。
一位体重185磅、目标减至165磅的用户,通过Meal Planning Wizard获得了一份结构化的pescatarian慢碳水饮食计划,每日摄入1600–1800千卡,蛋白质150克,分为早餐、午餐、晚餐及加餐,并附有精确的克重数量。
一位进行增肌期训练的杂食性饮食用户将获得一份每日热量为 2800–3200 千卡的饮食计划,该计划针对每日摄入 180 克以上蛋白质进行优化,食材从用户标记的常用食品中精选,并合理分配至多餐之中。该计划由 Meal Planning Wizard 生成。
一位希望维持体重的纯素食用户将获得由 Meal Planning Wizard 提供的均衡植物性饮食方案,热量范围为 2200–2400 卡路里,富含充足的膳食纤维与蛋白质,并通过纯素饮食模式的食物筛选功能自动排除所有动物性产品。
一位现有用户询问"如果我将蛋白质最低摄入量提高到200克会怎样?"——Meal Planning Wizard 会针对其最新计划运行 llmn explore whatif,并显示哪些食物会发生变化,以及该问题是否仍然可行。
uv — 必须安装 Python 包运行器并可在终端中访问llmn CLI — 必须已安装,并可通过 uv run llmn 运行llmn 中被标记为 staple,优化器才能拥有可用的食物池;使用 uv run llmn tags add <fdc_id> staple 进行标记llmn 用户档案 — 通过 llmn user create 创建;可根据存储的身体数据和目标自动推算卡路里/蛋白质目标npx clawhub@latest install llmn登录后撰写评价
暂无评价。来分享你的使用体验吧!