将原始中文法律文本——法规或法院案例——转换为简洁、结构化的 Markdown 格式,去除促销性干扰内容,同时保留每一个实质性词语。
npx clawhub@latest install legal-text-formatLegal Text Format 是一款专为中文法律文件设计的格式化与整理技能。它接受原始法条文本(如《民法典》、《刑法》)或案例文件(如最高法院典型案例、司法裁判文书),并输出结构清晰的 Markdown 内容,包含正确的标题层级、统一的标点符号,以及删除所有推广性或无关内容。
该技能可自动处理两种不同的文件类型:法律法规(章/条结构,条文编号加粗显示)和法律案例(案件标题、案号、事实经过、裁判结果及典型意义)。每次格式化结果都会与原始输入一同存档至本地,为您提供可查证的前后对比记录。
重要提示: 本技能仅为格式化工具——不支持从 URL 抓取内容。网页或微信文章的获取应由专用抓取技能处理(如 wechat-article-fetch),该技能可直接与本技能串联使用。
wechat-article-fetch)已抓取某篇微信法律文章,需将其移交进行格式化处理——Legal Text Format 可直接接收该文件路径。该技能使用 LLM 提示词对传入的文本进行分类,将其识别为法律法规或法律案例,然后再应用相应的格式规则集。这意味着您无需手动指定文档类型——该技能会根据章节标题、条文编号或案件卷宗编号等结构性信号自动进行适配,即 Legal Text Format 技能可完全自动运行。
对于法规文本,章节使用 ## 标题,每条(第X条)加粗显示,条文之间添加空行,并清理末尾没有结束标点的多余换行符。所有实质性内容均原文保留——任何条款均不得截断。
对于案例文档,每个案例标题或序号使用 ## 标题,子章节(事实、裁决、意义)使用 ### 标题,英文标点替换为中文标点,数字统一转换为半角格式。介绍性文字、作者简介、页脚、二维码推广内容以及推荐文章模块将被自动去除。
每次运行都会将原始输入和格式化输出保存到 archive/ 目录下以时间戳命名的子目录中。文件遵循可预测的命名规范(YYYYMMDD_主题_raw.md / _formatted.md),便于审计更改或恢复原始文本。可选的 meta.json 文件用于记录运行元数据。
当 wechat-article-fetch(或其他抓取技能)检测到法律内容且本技能已安装时,它可以直接将文件路径作为输入传递。本技能读取已保存的 Markdown 文件,运行完整的 Legal Text Format 格式化流程,并将结果写入其自身的 archive/ 目录——无需手动交接。
格式调整严格限于外观层面:标点符号规范化、标题层级调整以及空白处理。案件编号、法院名称、当事人姓名、条文内容及所有实质性法律内容均严格按原样保留。原始文件始终作为参考依据保存。
用户将民法典的若干章节复制到对话中。Legal Text Format 技能自动识别法规结构,将每章内容包裹在 ## 标题下,对每个 第X条 进行加粗处理,规范化间距,并将 raw.md 和 formatted.md 保存至带时间戳的归档文件夹中——随时可导入知识库使用。
一位法律研究员获取了一篇包含10个最高法院典型案例的微信文章。该技能会去除文章简介、作者简介及结尾推广内容,然后对全部10个案例统一应用 ##/### 标题层级结构与中文标点规范,最终生成一份简洁清晰的参考文档。该功能由 Legal Text Format 驱动实现。
一名法学生定期整理司法裁决以供学习。每个经过格式化的文件都存放在各自的日期归档目录中,并附有元数据标题,其中包含来源链接(由抓取技能提供时)、处理时间戳及文档类型——使整个资料库便于检索和引用。该工作流借助 Legal Text Format 实现文件的规范化处理。
在安装 wechat-article-fetch 的前提下,用户提供一个微信公众号链接。抓取技能获取文章后,自动触发 Legal Text Format,对结果进行格式化并归档,无需用户进行任何额外操作——整个流程作为单次请求一次性完成。
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