将法律分析转化为结构化风险报告,包含雷达图、风险矩阵、影响路径和决策树。
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Legal Risk Visualization 通过五步提取模型将线性法律分析文本转换为网络化风险结构。它生成四层可视化输出:雷达图、风险矩阵、影响路径图和决策树。该技能基于法律文件执行结构化风险分析,生成包含 PNG 可视化内容的综合 Markdown 报告。所有输出均来源于单一权威数据源(影响路径图),确保所有可视化内容的一致性。报告面向法律专业人士和商业决策者,采用清晰的术语和叙事驱动的洞察。
系统性地从法律文本中识别风险节点,将其分类为四种类型(事实类、法律判断类、风险结果类、业务影响类),建立具有置信度的因果关系,并通过概率、严重性、可控性和可补救性四个维度计算风险指数。
生成用于多维风险评分的雷达图、用于优先级象限的风险矩阵、展示因果传播路径的 Mermaid 影响路径图,以及包含是/否问题的决策树以提供可操作的指导建议。所有层级均来源于同一权威数据源,以确保一致性。
识别显性因果关联(通过"因此"、"导致"等逻辑连接词)和隐性模式(平行蕴含、背景预设、专业常识)。为置信度和边权重赋值,以对风险在网络中的传播强度进行建模。
自动识别根节点(风险来源)、放大节点(扩散节点)、可控节点(干预目标)以及关键路径节点(最高传播风险)。在 Legal Risk Visualization 的可视化图中高亮显示这些节点,以引导决策优先级。
为商业决策者构建以叙述驱动的核心发现,同时为法律专业人员提供详细的计算附录,从而形成结构化报告。在主要章节中使用通俗易懂的语言术语,将专业技术缩写保留在附录中,并包含基于情景的风险演练说明。
根据节点数量自动调整 Mermaid 图表画布尺寸(≤8 个节点时为 1200x900,>16 个节点时最大可达 2400x1800),并针对中文文本额外增加 20% 的宽度。有效防止标签重叠,确保复杂风险网络图的可读性。
一家法律团队收到了一份技术服务合同纠纷的初步分析报告。他们使用 Legal Risk Visualization 将合同中的模糊条款如何演变为诉讼风险、财务敞口和声誉损害进行可视化呈现。输出的雷达图显示诉讼风险和财务风险得分较高,而决策树则指导团队采取即时行动,例如更新合同模板。
一家公司需要评估新劳动法规对其现有政策的影响。该技能通过 Legal Risk Visualization 映射法规变更(事实节点)如何流经合规判断(法律节点),进而影响潜在处罚(风险结果节点)和运营中断(业务影响节点)。风险矩阵可识别出需要立即关注的高优先级合规缺口。
在收购尽职调查过程中,法律顾问识别目标公司合同与治理结构中的多项风险因素。Legal Risk Visualization 技能生成影响路径图,清晰呈现知识产权争议、监管合规缺失与合同负债之间的相互关联。情景分析模块帮助高管在最终确定交易前,深入理解各类风险的连锁传导效应。
某法律部门在准备诉讼时,使用 Legal Risk Visualization 技能对不同事实不确定性如何影响案件结果进行建模分析。决策树以是/否问题的形式,就证据可用性、证人可信度及程序选项进行逐步引导,并以颜色编码提供行动建议(绿色表示安全、黄色表示需谨慎、红色表示需紧急干预)。
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