使用结构化的100分评分框架评估内容的E-E-A-T信号和AI可引用性,以实现Geo Content优化。
npx clawhub@latest install geo-contentGeo Content Quality & E-E-A-T Assessment 是一项技能,用于根据 AI 搜索平台决定引用内容所使用的框架来评估网页内容。它从经验(Experience)、专业知识(Expertise)、权威性(Authoritativeness)和可信度(Trustworthiness)(E-E-A-T)四个维度对页面进行评分——每个维度权重为 25 分——然后应用主题权威性修正系数,生成满分 100 分的最终可引用性得分。输出结果为一份详细的 GEO-CONTENT-ANALYSIS.md 报告,包含各维度的逐项分析、已标记的薄弱环节以及按优先级排列的改进建议。
四个 E-E-A-T 维度——经验(Experience)、专业性(Expertise)、权威性(Authoritativeness)和可信度(Trustworthiness)——均被细分为具有明确分值的颗粒化信号。每项信号都包含清晰的评分标准(例如:"原创数据得5分,引用原创作品得3分,无则得0分"),确保评分结果可复现、可落地执行。
除单页评分外,该技能还会评估整个网站是否对其核心主题进行了全面覆盖。拥有20个以上且聚类良好的页面的网站可获得最高+10分的奖励加分;页面数量少于5个的内容单薄网站则会受到-5分的惩罚,这反映了AI平台更倾向于认可具备主题权威性的网站这一趋势。
该技能明确标记低质量AI生成内容的模式——包括泛泛的措辞、过度的模糊表述、填充段落以及缺乏人性化声音——同时识别高质量信号,如原创数据、反主流观点和具体命名示例。评估标准与谷歌2024年3月的指导方针保持一致,即质量本身才是关键,而非内容的生产方式。
每个被分析的页面都会检查可见的发布日期和修改日期,并依据五级新鲜度评分标准进行评估,从"优秀"(3个月内更新)到"严重"(超过24个月或无日期)。长青内容会单独标记,以避免对经久不衰的参考资料造成不必要的扣分。
该技能评估段落是否为自包含的意义单元(每段2至4句、聚焦单一观点、核心论点置于段首),以及标题层级是否正确且具有描述性。这两个因素直接影响AI平台能否提取特定论点并准确标注其来源。
所有分析结果均写入单个 Markdown 文件,采用标准化格式,包含:评分汇总表、逐维度分析结果、每页可引用性评级、前 5 个最具可引用性的段落,以及分层建议(分为快速见效项、内容差距和 E-E-A-T 改进三类)。
在发布新的支柱页面或指南之前,通过此技能运行内容,以确认其是否符合E-E-A-T标准阈值。评分细项会精确揭示哪些信号缺失——例如作者资质、原创数据、信任披露——让您在页面上线之前及时修复这些问题。
将技能指向主页和关键内容页面,以生成涵盖所有四个 E-E-A-T 维度的评分基线。利用主题权威修正项和内容差距发现,构建内容日历,填补缺失的子主题并强化内容聚类。
如果您的团队使用AI写作工具,可将已发布的AI辅助页面通过 Geo Content 技能进行检测,识别低质量模式(如模糊性语言、缺乏具体示例、填充性段落),并在内容被AI搜索平台降权之前获取改写建议。
评估您自己网站的主题权威分数,然后利用内容差距建议来识别竞争对手已涵盖而您尚未涉及的子主题。该技能会在权威评估过程中明确标记这些差距,为您提供一份按优先级排列的待创建页面清单。
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