自动检测、OCR 解析并验证来自电子邮件附件的 POD 和 BOL 货运单据,将其与装载记录进行匹配,标记差异,并触发开票流程。
Freight Doc Processor 自动完成对作为电子邮件附件接收的 POD 和 BOL 文件的检测、OCR 解析与验证。它将文件与货运记录进行匹配,标记差异(例如货物数量不符),并触发开票流程——为货运经纪商省去人工审核文件的工作。当您需要可靠、自动化的交货后文件处理工作流时,请安装此技能。
优先在本地运行 Docling(免费,无需 API 密钥),若置信度较低则回退至 Mistral OCR 云端服务,若两者均失败则提醒经纪人进行人工审核。此流程在确保最大程度自动化的同时,提供可靠的安全保障。
支持处理 POD、BOL、运价确认单和发票等文档,并针对每种类型进行专属字段提取,例如 POD 的交货日期和收件人姓名,或 BOL 的发货人、收货人和重量信息。
使用在 OCR 过程中提取的提单号、托运人名称或其他标识符,自动将已处理的文件与现有装载记录进行匹配。此功能由 Freight Doc Processor 提供支持。
标记提单(BOL)与交货证明(POD)数据之间的不匹配情况——例如货物数量差异或已记录的异常——并向经纪人提供可操作的回复选项,如覆盖或解决。
支持自然语言命令,包括 missing PODs、verify delivery [load ID]、resend POD [load ID] 和 check documents,可快速查看状态,无需打开仪表板。
可通过 cron 进行计划设置,每 5 分钟扫描一次附件文件夹,持续处理新文档,无需任何手动触发。
当承运人通过电子邮件发送已签署的POD时,Freight Doc Processor会自动检测该邮件,提取交货详情,将其与对应货物匹配,并发出该货物已准备好开具发票的信号——整个过程无需经纪人介入。
如果POD显示46个托盘,但BOL上记录的是48个,Freight Doc Processor会标记该短缺情况,并向经纪人提供明确的选项,以便覆盖发票金额或联系承运人。
经纪人可以输入 missing PODs,即可立即获取所有仍在等待POD确认的货物列表,从而更快速、更系统地跟进承运商。
系统对收到的 BOL 附件进行解析,提取发货人、收货人、货物品类、重量及单位数据,从而减少向货物管理系统手动录入数据的工作量。
docling 和 requests(核心流程所必需)brew install tesseract(macOS)、apt-get install tesseract-ocr(Ubuntu)或 yum install tesseract(CentOS/RHEL)进行安装~/.freight-broker/ 下进行存储npx clawhub@latest install freight-doc-processor登录后撰写评价
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