Model Usage

• Вы используете CodexBar на macOS и хотите узнать, какая AI-модель прямо сейчас обходится дороже всего.
• Вам нужна поддающаяся скриптингу, машиночитаемая разбивка затрат на уровне моделей из JSON-вывода CodexBar.
• Вы хотите сравнить расходы по всем моделям (например, gpt-4o vs claude-3-5-sonnet) за историю использования.
• Вы хотите передать данные о стоимости моделей в другой инструмент или CI-проверку через --format json --pretty.

• Вы используете Linux — поддержка CodexBar CLI для Linux ещё не задокументирована, и этот навык предназначен только для macOS.
• Вам нужна разбивка по токенам для каждой модели — вывод CodexBar предоставляет только стоимость, без разделения по токенам.
• Вы вообще не используете CodexBar — этот навык не имеет смысла без локальных журналов стоимости CodexBar.

Автоматически определяет последнюю использованную модель, находя последнюю строку за день, содержащую modelBreakdowns, и выбирая модель с наибольшей стоимостью. При отсутствии детализации использует modelsUsed, а также поддерживает ручное переопределение через --model <name>.

Агрегирует данные о затратах по всем моделям в вашей истории CodexBar с помощью --mode all, давая полное представление о том, куда уходят ваши расходы на ИИ.

Работает как с --provider codex, так и с --provider claude, охватывая двух основных провайдеров, отслеживаемых CodexBar.

Может получать данные в реальном времени через codexbar cost --format json, читать из сохранённого файла с помощью --input /path/to/cost.json или принимать данные из перенаправленного stdin с помощью --input -.

По умолчанию возвращает текст, удобный для чтения человеком. Передайте --format json --pretty, чтобы получить структурированный JSON-вывод, подходящий для написания скриптов или дальнейшей обработки.

Запускайте --provider codex --mode current каждое утро, чтобы мгновенно увидеть, какую модель вы использовали последний раз и сколько это стоило, не копаясь в необработанных JSON-логах.

Используйте --mode all --format json --pretty для экспорта полной разбивки затрат по каждой модели, затем импортируйте результат в таблицу или дашборд отслеживания расходов.

Передайте JSON-вывод в шелл-скрипт или CI-задание, которое проверяет, не превышает ли стоимость какой-либо модели заданный порог, что позволяет реализовать автоматический контроль бюджета.

Запустите навык дважды — один раз с --provider codex и один раз с --provider claude — чтобы сравнить общие расходы по обоим провайдерам рядом друг с другом.