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self-improving-agent
DestaqueRegistra aprendizados, erros e correções de cada sessão para a automelhoria contínua do seu agente de codificação com IA.
por pskoettv1.0.0
Productivity & TasksProductivityAI PoweredOpen SourceAutomationDeveloper Tool
Conectando à VM...
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npx clawhub@latest install self-improving-agent2.7kInstalações atuais
1.4kTotal de instalações
v1.0.0Versão
- Registro de erros — Registra falhas inesperadas de comandos, erros de ferramentas e falhas de API em
.learnings/ERRORS.mdpara referência futura. - Captura de correções — Quando um usuário diz "Não, isso está errado" ou "Na verdade...", a correção é imediatamente registrada com a categoria
correction. - Rastreamento de solicitações de recursos — Registra capacidades ausentes em
.learnings/FEATURE_REQUESTS.mdpara que possam ser tratadas posteriormente. - Detecção de lacunas de conhecimento — Identifica e registra conhecimento desatualizado ou incorreto sob a categoria
knowledge_gap. - Descoberta de melhores práticas — Quando uma abordagem melhor é encontrada para uma tarefa recorrente, ela é salva sob a categoria
best_practice.
Como funciona
1
Step 1
Detecção de gatilho
O skill ativa em sinais específicos: falhas de comando, correções do usuário, recursos ausentes, erros de API, conhecimento desatualizado ou melhores abordagens descobertas durante uma tarefa.
2
Step 2
Registro estruturado
Cada evento é adicionado ao arquivo markdown apropriado no diretório
.learnings/ com um formato consistente incluindo timestamp, categoria, contexto e resolução.3
Step 3
Revisão pré-tarefa
Antes de tarefas principais, o agente revisa os aprendizados existentes para evitar repetir erros passados.
4
Step 4
Pipeline de promoção
Aprendizados confirmados em várias sessões são promovidos para arquivos de configuração de projeto persistentes como
CLAUDE.md, AGENTS.md ou SOUL.md.Principais funcionalidades
Zero configuração
Nenhuma chave de API ou variável de ambiente necessária; funciona imediatamente com qualquer agente de codificação de IA.
Armazenamento baseado em Markdown
Todos os aprendizados são armazenados como arquivos markdown legíveis por humanos, fáceis de revisar, editar e controlar por versão.
Sistema de três arquivos
Separa erros, aprendizados e solicitações de recursos em arquivos dedicados para clareza.
Integração com OpenClaw
Suporte nativo para injeção de prompt baseada em espaço de trabalho do OpenClaw com carregamento automático de skills.
Compatível com múltiplos agentes
Funciona com Claude Code, Cursor, Windsurf e qualquer agente que leia arquivos de contexto markdown.
Diretrizes de promoção
Regras integradas para escalar aprendizados importantes para a memória em nível de projeto para que persistam indefinidamente.
Requisitos
Nenhuma chave de API necessária
Este skill não requer serviços externos ou credenciais.
Nenhum binário necessário
Funciona completamente através de operações de leitura/escrita de arquivos.
Qualquer agente de codificação de IA
Compatível com Claude Code, Cursor, Windsurf ou qualquer agente que suporte instruções personalizadas ou arquivos de skill.
Casos de uso
Memória persistente entre sessões
Impede que o agente repita os mesmos erros de sessão em sessão.
Base de conhecimento da equipe
Compartilhe a pasta
.learnings/ em uma equipe para acumular conhecimento coletivo do agente.Ajuda para depuração
Encontre rapidamente a causa raiz de erros recorrentes revisando o registro de erros estruturado.
Loop de melhoria contínua
Melhore gradualmente o comportamento do agente em um projeto ao longo do tempo sem engenharia de prompt manual.
Entrada para roadmap de recursos
Use o registro de solicitações de recursos para identificar lacunas e priorizar melhorias de ferramentas.
Como instalar
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Run in your terminalnpx clawhub@latest install self-improving-agentor
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Click the Install button at the top of this page for one-click setupConectando à VM...
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Perguntas frequentes
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