NHI CQL Generator

• Você tem um código de regra NHI e o texto completo da regra e precisa produzir uma biblioteca CQL implantável e um ValueSet FHIR em uma única etapa
• Você está construindo ou mantendo um sistema de suporte à decisão clínica NHI de Taiwan e precisa de artefatos consistentes e em conformidade com os padrões
• Você precisa codificar limites de frequência, contraindicações, restrições a especialistas ou lógica de múltiplas subpopulações das 健保給付規則 em CQL executável
• Você deseja gerar múltiplos ValueSets relacionados (indicação + contraindicação) com nomenclatura baseada em OID correta e operadores de filtro

• Você precisa de CQL para sistemas de planos de saúde fora de Taiwan (por exemplo, Medicare dos EUA, pagadores da UE) — os sistemas de códigos e padrões desta skill são específicos do NHI
• O texto da sua regra está incompleto ou sem 適應症 e 點數 — a skill requer uma entrada de regra estruturada para produzir uma saída válida
• Você precisa de um servidor de terminologia FHIR ou serviço de expansão de ValueSet — esta skill gera artefatos de autoria, não listas de códigos expandidas

Produz arquivos .cql com declarações de biblioteca corretas, cabeçalhos FHIR 4.0.1, declarações de valueset/codesystem e lógica de define (MeetsInclusionCriteria, InPopulation, Recommendation, etc.) seguindo exatamente os padrões NHI GT documentados.

Cria arquivos ValueSet usando IDs baseados em OID (2.16.840.1.113762.1.4.1287.[N]), seleciona o operador de filtro correto (descendent-of, is-a, = ou in) com base na granularidade dos códigos e preenche todos os metadados obrigatórios, incluindo o campo de finalidade com 4 partes.

Utiliza diretamente as funções do CDSConnectCommonsForFHIRv401 (C3F) — Confirmed, Verified, MostRecent, ObservationLookBack, QuantityValue e outras — sem redefinição redundante, mantendo o CQL gerado limpo e de fácil manutenção.

Traduz regras de frequência da NHI ("一年限申報三次", "限住院期間申報一次", "每人以申報一次為原則") para CQL correto, utilizando janelas de tempo ProcedureLookBack ou verificações de referência de Encounter conforme apropriado.

Distingue automaticamente regulamentações que devem se tornar CQL executável (restrições de especialistas, contraindicações, verificações de tipo de procedimento) daquelas que pertencem apenas ao texto de Recomendação (acréscimos de taxas de materiais, requisitos administrativos).

Cada saída inclui FHIRHelpers.cql (v4.0.1) e CDSConnectCommonsForFHIRv401.cql (v2.1.0) copiados do diretório de ativos da skill, evitando o erro de tempo de execução Could not load source for library.

Converta uma regra NHI de indicação única (por exemplo, 08111B para triagem de doença de Von Willebrand com 800 pontos) em uma biblioteca CQL e um ValueSet ICD-10-CM correspondente com os operadores de filtro corretos.

Gere CQL para regras como 17022B (monitoramento de FeNO) que exigem verificações de faixa etária (6–12 anos), limites de frequência anual (≤3 vezes/ano) e validação de encontros com especialidade pediátrica.

Utilize o padrão de subpopulação para lidar com regras que possuem múltiplos grupos de 適應症, cada um com restrições de frequência diferentes — como a 12216C, em que pacientes com HIV realizam exames anualmente e pacientes em diálise realizam a cada quatro anos.

Produza CQL que verifique tanto as indicações positivas quanto a ausência de contraindicações, gerando ValueSets separados para cada uma e ramificando a string de Recomendação para explicar os motivos de negação.