Planejamento de refeições interativo guiado por IA, usando programação quadrática para otimizar combinações de alimentos que atendam às suas restrições de calorias, proteínas e dieta.
npx clawhub@latest install llmnMeal Planning Wizard é uma skill guiada por IA que cria planos alimentares personalizados e nutricionalmente otimizados usando a ferramenta CLI llmn e programação quadrática. Ela orienta você na definição de metas dietéticas, seleção de padrões alimentares e execução de otimização matemática para produzir refeições diárias realistas. Instale-a quando quiser um planejamento alimentar estruturado e consciente de restrições, em vez de conselhos genéricos sobre dieta.
llmn e quer um assistente de IA para guiar todo o fluxo de planejamentouv e o CLI llmn instalados — a skill depende inteiramente dessas ferramentasUsa padrões específicos de dieta (pescatariana, vegana, keto, mediterrânea, paleo, slow_carb) para gerar refeições com estrutura realista — como 1 proteína + 1 legume + vegetais por refeição. Os padrões podem ser combinados para um controle mais preciso.
Desenvolvido pelo otimizador matemático da CLI llmn, a habilidade encontra as melhores quantidades de alimentos que satisfazem todas as restrições nutricionais simultaneamente, em vez de depender apenas de heurísticas ou modelos predefinidos.
Lê perfis de usuário llmn armazenados contendo idade, sexo, altura, peso, nível de atividade e objetivos. Quando um perfil existe, o Meal Planning Wizard pode derivar automaticamente as metas de calorias e proteínas, dispensando a inserção redundante de dados.
Para usuários avançados, o skill gera um arquivo de perfil YAML com controles precisos sobre calorias, proteínas, fibras, sódio, carboidratos e tags de inclusão/exclusão de alimentos — oferecendo controle total sobre o problema de otimização.
Após cada execução de otimização, os usuários podem ajustar restrições, excluir alimentos específicos, adicionar novos itens básicos ou executar cenários hipotéticos (por exemplo, explore whatif --add "protein:min:200") para ver como as mudanças afetam o plano.
Planos de refeições otimizados podem ser exportados via llmn export-for-llm latest para uso em prompts de geração de receitas, conectando o planejamento nutricional com orientações práticas de culinária.
Um usuário com objetivo de perda de gordura, saindo de 185 lbs em direção a 165 lbs, recebe um plano pescatariano estruturado de carboidratos lentos com 1600–1800 kcal/dia e 150g de proteína, dividido em café da manhã, almoço, jantar e um lanche com quantidades exatas em gramas.
Um usuário em fase de ganho de massa em uma dieta onívora recebe um plano de 2800–3200 kcal otimizado para 180g ou mais de proteína por dia, com alimentos selecionados a partir de seus ingredientes marcados como favoritos e distribuídos ao longo de múltiplas refeições pelo Meal Planning Wizard.
Um usuário vegano que deseja manter o peso recebe um plano alimentar plant-based equilibrado de 2200–2400 kcal, com fibras e proteínas adequadas, utilizando o filtro de alimentos no padrão vegano do Meal Planning Wizard para excluir automaticamente todos os produtos de origem animal.
Um usuário existente pergunta "o que acontece se eu aumentar meu mínimo de proteína para 200g?" — a skill executa llmn explore whatif contra seu plano mais recente e mostra quais alimentos mudam e se o problema continua viável.
uv — O executor de pacotes Python deve estar instalado e acessível no seu terminalllmn CLI — Deve estar instalado e ser executável via uv run llmnstaple no llmn para que o otimizador tenha um conjunto de alimentos disponíveis; use uv run llmn tags add <fdc_id> staplellmn — Criado via llmn user create; permite a derivação automática de metas de calorias/proteínas a partir das métricas corporais e objetivos armazenadosnpx clawhub@latest install llmnnpx clawhub@latest install llmnFaça login para escrever uma avaliação
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