Link Saver AI

• Você frequentemente encontra artigos, posts de blog ou recursos que quer ler depois, mas fica esquecendo.
• Você quer resumos rápidos gerados por IA dos links salvos para poder organizar sua lista de leitura sem abrir cada aba.
• Você prefere gerenciar sua lista de leitura por meio de uma conversa natural — em inglês, chinês ou em ambos — em vez de navegar por um aplicativo separado.
• Você quer um resumo semanal que exiba seus links não lidos, destaque os principais tópicos e sugira o que ler a seguir.

• Você precisa sincronizar sua lista de leitura entre vários dispositivos ou compartilhá-la com outros usuários — essa skill armazena dados localmente em uma única máquina.
• Você precisa de arquivamento de conteúdo offline com recuperação garantida de texto completo; a busca de conteúdo depende de acesso ativo à web e pode falhar em páginas pagas ou restritas.

Quando você salva um link, o skill busca o conteúdo da página e gera um resumo de 2 a 3 frases capturando o ponto principal e a relevância. Ele também atribui de 1 a 3 tags de uma taxonomia integrada (ex.: tech, AI, finance, tutorial) ou cria novas tags quando nenhuma se encaixar.

Acione qualquer ação digitando de forma conversacional — "save this link", "帮我存这个链接", "what was that article about AI?" ou "show my unread links". A habilidade espelha seu idioma na resposta.

Pesquise seus links salvos por tag, trecho do título, domínio ou consulta em texto livre. Quando nenhuma correspondência exata é encontrada, o recurso aplica raciocínio de IA para encontrar os links mais semanticamente relevantes a partir dos seus resumos armazenados.

Peça um resumo detalhado de qualquer link salvo para obter uma análise estruturada: um TL;DR, os principais tópicos em tópicos, citações ou dados relevantes, e uma breve opinião da IA sobre a importância do artigo. O conteúdo completo é armazenado em cache localmente para um acesso repetido mais rápido.

O comando /link_digest gera um resumo semanal mostrando quantos links você salvou e leu, suas principais tags e uma sugestão de próxima leitura escolhida com base em recência e diversidade de tópicos. O histórico de entregas é monitorado para que você seja avisado caso os resumos parem de chegar.

A skill funciona imediatamente, sem necessidade de conta externa ou configuração de credenciais de API. Todos os dados de links são armazenados localmente em ~/.openclaw/workspace/links/ como arquivos JSON simples.

Cole uma URL no chat com "salve isso" e o recurso busca a página, escreve um resumo e adiciona tags automaticamente. Você recebe uma confirmação com o título, as tags e o resumo — além de uma contagem atualizada do total de links e dos não lidos.

Digite "show my unread links" ou /reading para obter uma lista organizada de tudo que você ainda não leu, cada item com seu resumo e tags, para que você possa decidir rapidamente o que abrir em seguida.

Diga "qual era aquele artigo sobre agentes de IA?" ou use /link_search com uma palavra-chave. A função pesquisa títulos, tags, resumos e domínios — e recorre à correspondência semântica se nada for uma correspondência exata.

Execute /link_digest numa sexta-feira para ver tudo o que você salvou nos favoritos durante a semana, sua proporção de lidos/não lidos, os tópicos pelos quais você se interessou e um único artigo recomendado para começar.