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Openai Whisper

OpenAI의 Whisper 음성-텍스트 변환 모델로 오디오 파일을 로컬에서 변환 — API 키 불필요, 다양한 언어 및 출력 형식 지원.

Peter Steinbergerv1.0.0
Productivity & TasksProductivityAI PoweredCLI
VM에 연결 중...
VM에 연결 중...
npx clawhub@latest install openai-whisper
161별점
31.4k다운로드
35현재 설치 수
832누적 설치 수
v1.0.0버전
Feb 26, 2026업데이트
소스 보기(ClawHub)

OpenAI Whisper 스킬을 사용하면 AI 어시스턴트가 로컬 머신에서 완전히 오디오 파일을 텍스트로 전사할 수 있습니다. OpenAI의 오픈소스 Whisper 모델을 사용하여 오디오 파일(MP3, M4A, WAV 등)의 음성을 텍스트, 자막 또는 기타 출력 형식으로 변환합니다. 영어가 아닌 오디오를 영어 텍스트로 번역하는 것도 지원합니다. 초기 모델 다운로드 후에는 API 키나 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.

작동 원리

이 스킬은 whisper CLI를 사용하여 로컬 머신에서 Whisper 신경망을 실행합니다. 처음 사용 시 선택한 모델이 ~/.cache/whisper에 다운로드됩니다. 오디오 파일 경로를 제공하고, 모델 크기(속도 대 정확도 균형)를 선택하고, 출력 형식을 지정합니다. CLI가 오디오를 처리하고 지정된 디렉토리에 전사 결과를 출력합니다.

주요 기능

로컬 처리
모든 전사는 API 키나 클라우드 의존 없이 로컬 머신에서 실행
다양한 모델 크기
속도 대 정확도 요구에 따라 tiny에서 large 모델까지 선택 가능 (기본값: turbo)
번역 지원
--task translate 플래그를 사용하여 비영어 오디오를 영어 텍스트로 직접 번역
다양한 출력 형식
일반 텍스트(txt), SubRip 자막(srt) 등의 형식으로 출력
광범위한 오디오 형식 지원
MP3, M4A, WAV 및 기타 일반 오디오 형식 지원

요구 사항

Whisper CLI
OpenAI Whisper 패키지가 설치되어 있어야 합니다. Homebrew를 통해 설치 가능

활용 사례

회의 전사
녹화된 회의나 통화를 검색 가능한 텍스트 문서로 변환
자막 생성
비디오나 오디오 녹음에서 SRT 자막 파일 생성
콘텐츠 제작
인터뷰, 팟캐스트 또는 강의를 전사하여 서면 콘텐츠 작성
다국어 번역
외국어 오디오 녹음을 영어 텍스트로 번역

설치 방법

1
Run in your terminal
npx clawhub@latest install openai-whisper
or
2
Click the Install button at the top of this page for one-click setup

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