Model Usage

• macOS에서 CodexBar를 사용 중이며 현재 어떤 AI 모델이 가장 많은 비용을 발생시키는지 알고 싶습니다.
• CodexBar의 JSON 출력에서 모델 수준의 비용에 대한 스크립트 가능하고 기계가 읽을 수 있는 분석이 필요합니다.
• 사용 기록 전반에 걸쳐 모든 모델 (예: gpt-4o 대 claude-3-5-sonnet) 간의 지출을 비교하고 싶습니다.
• --format json --pretty를 통해 모델 비용 데이터를 다른 도구나 CI 검사에 공급하고 싶습니다.

• 당신이 Linux를 사용하고 있는 경우 — Linux용 CodexBar CLI 지원은 아직 문서화되지 않았으며 이 스킬은 macOS 전용입니다.
• 모델별 토큰 단위 분석이 필요한 경우 — CodexBar의 출력은 비용만 제공하며 토큰 분할 정보는 제공하지 않습니다.
• CodexBar를 전혀 사용하지 않는 경우 — 이 스킬은 CodexBar의 로컬 비용 로그 없이는 아무런 가치가 없습니다.

modelBreakdowns를 포함하는 가장 최근의 일별 행을 찾고 가장 높은 비용의 모델을 선택하여 가장 최근에 사용된 모델을 자동으로 식별합니다. 브레이크다운이 없을 경우 modelsUsed로 대체되며, 수동 --model <name> 재정의를 지원합니다.

--mode all을 사용하여 CodexBar 히스토리에 있는 모든 모델의 비용 데이터를 집계하며, AI 지출이 어디에 사용되고 있는지 전체적인 그림을 제공합니다.

--provider codex 및 --provider claude 모두와 호환되며, CodexBar에서 추적하는 두 가지 주요 공급자를 지원합니다.

codexbar cost --format json을 통해 실시간으로 데이터를 가져오거나, --input /path/to/cost.json으로 저장된 파일에서 읽거나, --input -를 사용하여 파이프된 stdin을 받을 수 있습니다.

기본적으로 사람이 읽을 수 있는 텍스트를 반환합니다. 스크립팅이나 추가 처리에 적합한 구조화된 JSON 출력을 얻으려면 --format json --pretty를 전달하세요.

매일 아침 --provider codex --mode current를 실행하면 가장 최근에 사용한 모델과 그 비용을 원시 JSON 로그를 직접 뒤지지 않고도 즉시 확인할 수 있습니다.

--mode all --format json --pretty를 사용하여 모델별 전체 비용 내역을 내보낸 다음, 스프레드시트나 비용 추적 대시보드에 가져옵니다.

JSON 출력을 셸 스크립트 또는 CI 작업으로 파이프하여 특정 모델의 비용이 임계값을 초과하는지 확인함으로써 자동화된 예산 가드레일을 구현할 수 있습니다.

스킬을 두 번 실행하세요 — 한 번은 --provider codex로, 한 번은 --provider claude로 — 두 제공업체 간의 총 지출을 나란히 비교할 수 있습니다.