AI 기반 대화형 식단 계획 도구로, 이차 계획법을 활용하여 칼로리, 단백질, 식이 제한 조건을 충족하는 최적의 음식 조합을 제안합니다.
Meal Planning Wizard는 llmn CLI 도구와 이차 프로그래밍을 사용하여 개인 맞춤형 영양 최적화 식단 계획을 만드는 AI 기반 스킬입니다. 식이 목표 설정, 식품 패턴 선택, 수학적 최적화 실행을 단계별로 안내하여 현실적인 일일 식사를 제공합니다. 일반적인 식단 조언이 아닌 구조적이고 제약 조건을 고려한 식단 계획을 원할 때 설치하세요.
llmn CLI를 사용하고 있으며 전체 계획 워크플로를 안내해 줄 AI 어시스턴트를 원하시는 분uv와 llmn CLI가 설치되어 있지 않은 경우 — 이 스킬은 전적으로 이 도구들에 의존합니다식이 특화 패턴(페스카테리언, 비건, 키토, 지중해식, 팔레오, 저탄수화물)을 활용하여 현실적인 구조의 식단을 생성합니다. 예를 들어 한 끼에 단백질 1가지 + 콩류 1가지 + 채소류와 같은 구성이 적용됩니다. 패턴은 세밀한 조정을 위해 서로 조합할 수 있습니다.
llmn CLI의 수학적 최적화 도구를 기반으로, 이 스킬은 휴리스틱이나 템플릿에만 의존하는 대신 모든 영양 제약 조건을 동시에 만족하는 최적의 식품 양을 찾아냅니다.
저장된 llmn 사용자 프로필에서 나이, 성별, 키, 체중, 활동 수준 및 목표 정보를 읽어옵니다. 프로필이 존재하는 경우, Meal Planning Wizard는 칼로리 및 단백질 목표를 자동으로 산출하여 중복된 데이터 입력을 생략할 수 있습니다.
고급 사용자를 위해 Meal Planning Wizard는 칼로리, 단백질, 식이섬유, 나트륨, 탄수화물 및 음식 포함/제외 태그에 대한 정밀한 제어가 가능한 YAML 프로필 파일을 생성하여 최적화 문제에 대한 완전한 제어권을 제공합니다.
최적화 실행이 완료될 때마다 사용자는 제약 조건을 조정하거나, 특정 식품을 제외하거나, 새로운 기본 식재료를 추가하거나, 가정 시나리오(예: explore whatif --add "protein:min:200")를 실행하여 변경 사항이 식단 계획에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.
최적화된 식단 계획은 레시피 생성 프롬프트에 활용하기 위해 llmn export-for-llm latest 명령어로 내보낼 수 있으며, 이를 통해 영양 계획과 실질적인 요리 가이드를 연결합니다.
체중 185파운드에서 165파운드로 감량을 목표로 하는 사용자가 하루 1600~1800칼로리, 단백질 150g을 기준으로 한 구조적인 페스카테리언 저탄수화물 플랜을 제공받습니다. 식단은 아침, 점심, 저녁, 간식으로 나뉘며 각 식품의 정확한 그램(g) 수량이 포함됩니다.
잡식 식단으로 벌킹 중인 사용자는 하루 180g 이상의 단백질에 최적화된 2800~3200칼로리 플랜을 받으며, 음식은 태그된 주식 재료에서 선택되어 여러 끼니에 걸쳐 구성됩니다. 이 플랜은 Meal Planning Wizard가 사용자의 식품 선호도와 목표에 맞게 체계적으로 설계합니다.
체중을 유지하려는 비건 사용자를 위해 Meal Planning Wizard가 균형 잡힌 2200–2400칼로리의 식물성 식단을 제공합니다. 충분한 식이섬유와 단백질을 포함하며, 비건 패턴 음식 필터링을 통해 모든 동물성 제품을 자동으로 제외합니다.
기존 사용자가 "단백질 최소량을 200g으로 올리면 어떻게 되나요?"라고 질문하면 — Meal Planning Wizard가 최신 플랜에 대해 llmn explore whatif를 실행하고, 어떤 식품이 변경되는지, 그리고 문제가 여전히 실행 가능한 상태로 유지되는지를 보여줍니다.
uv — Python 패키지 실행기가 설치되어 있고 터미널에서 접근 가능해야 합니다llmn CLI — 설치되어 있고 uv run llmn을 통해 실행 가능해야 합니다llmn에서 식품에 staple 태그가 지정되어 있어야 합니다; uv run llmn tags add <fdc_id> staple을 사용하세요llmn 사용자 프로필 — llmn user create를 통해 생성됩니다; 저장된 신체 측정값 및 목표로부터 칼로리/단백질 목표값을 자동으로 도출할 수 있습니다npx clawhub@latest install llmn리뷰를 작성하려면 로그인
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