Huggingface Hub

• 수동으로 Hub를 탐색하지 않고 특정 기준에 맞는 모델을 찾고 싶을 때 (예: "4B 파라미터 미만의 소형 오픈소스 VLM").
• 데이터셋을 로컬 경로로 가져오거나, 파인튜닝된 모델 또는 데이터셋을 HF 계정에 푸시해야 할 때.
• 어시스턴트에서 직접 데이터셋 분할에 대해 SQL 쿼리를 실행하고 싶을 때.
• 추론 엔드포인트를 배포, 검사 또는 종료하거나 Spaces 및 스토리지 버킷을 관리해야 할 때.

• hf CLI가 설치되어 있지 않거나 Hugging Face 계정으로 인증되지 않은 경우 — 이러한 전제 조건 없이는 스킬이 작동하지 않습니다.
• huggingface.co에 대한 외부 액세스가 제한된 폐쇄적인 환경에서 작업 중인 경우.
• 일회성 모델 조회만 필요하며 Hub UI를 직접 탐색하는 것을 선호하는 경우.

Huggingface Hub에서 작업 유형, 파라미터 수, 라이선스 등의 자연어 기준을 사용하여 모델과 데이터셋을 검색하세요. 결과는 워크플로우를 벗어나지 않고 대화 내에서 바로 표시됩니다.

단일 명령어로 공개(또는 접근 가능한 게이트) 모델이나 데이터셋을 로컬 경로에 다운로드합니다. 이 스킬은 내부적으로 hf CLI에 위임하며, 저장된 자격 증명을 존중합니다.

파인튜닝된 모델, 데이터셋 또는 Spaces를 HF 계정에 푸시하고, 어시스턴트를 떠나지 않고도 리포지토리 파일, 리비전 및 메타데이터를 관리하세요.

Huggingface Hub 데이터셋의 특정 분할(split)에 대해 SQL 쿼리를 실행하세요. 전체 다운로드를 결정하기 전에 데이터를 빠르게 프로파일링하거나, 스키마를 확인하거나, 행을 필터링하는 데 유용합니다.

자연어 명령으로 Hugging Face 추론 엔드포인트를 배포하고 관리하세요. 필요에 따라 상태를 모니터링하고, 구성을 업데이트하거나, 엔드포인트를 종료할 수 있습니다.

Hugging Face Spaces와 관련 스토리지 버킷을 생성, 업데이트 및 관리하여 배포된 데모와 영구 스토리지를 동기화 상태로 유지합니다.

어시스턴트에게 허용적인 라이선스를 가진 4B 파라미터 미만의 오픈소스 비전-언어 모델을 찾아달라고 요청하세요. 이 스킬은 Huggingface Hub를 쿼리하고 관련 메타데이터와 함께 순위가 매겨진 후보 목록을 반환합니다.

기가바이트 단위의 데이터를 다운로드하기 전에, SQL을 사용하여 Huggingface Hub 데이터셋의 train 분할을 쿼리함으로써 스키마를 확인하거나, 행 수를 세거나, 관련 예시를 필터링할 수 있습니다.

로컬 학습이 완료된 후, 파인튜닝된 모델이나 큐레이션된 데이터셋을 한 번의 단계로 HF 계정에 푸시할 수 있으며, 여기에는 저장소 생성 및 파일 업로드가 포함됩니다.

프로젝트를 위해 모델을 추론 엔드포인트로 배포한 후, 프로젝트가 마무리되면 일시 중지하거나 삭제하세요 — Huggingface Hub UI를 열거나 어시스턴트를 벗어날 필요 없이 모든 작업을 처리할 수 있습니다.