Model Usage

• macOSでCodexBarを使用していて、現在どのAIモデルが最もコストがかかっているかを知りたい。
• CodexBarのJSON出力からモデルレベルのコストをスクリプト化可能で機械可読な形式で取得する必要がある。
• 使用履歴全体にわたってすべてのモデル（例：gpt-4o vs claude-3-5-sonnet）の支出を比較したい。
• --format json --prettyを使用してモデルコストデータを別のツールやCIチェックに渡したい。

• あなたが Linux を使用している場合 — CodexBar CLI の Linux サポートはまだドキュメント化されておらず、このスキルは macOS 専用です。
• モデルごとのトークンレベルの内訳が必要な場合 — CodexBar の出力はコストのみを提供し、トークンの分割は提供しません。
• CodexBar をまったく使用していない場合 — このスキルは CodexBar のローカルコストログがなければ意味がありません。

modelBreakdowns を含む最新の日次行を検索し、最もコストの高いモデルを選択することで、最近使用されたモデルを自動的に識別します。ブレークダウンが存在しない場合は modelsUsed にフォールバックし、手動での --model <name> オーバーライドもサポートしています。

--mode all を使用して、CodexBarの履歴に含まれるすべてのモデルのコストデータを集計し、AIへの支出がどこに向かっているかを完全に把握できます。

--provider codex と --provider claude の両方に対応しており、CodexBarが追跡する2つの主要プロバイダーをカバーしています。

codexbar cost --format json でリアルタイムにデータを取得したり、--input /path/to/cost.json で保存済みファイルから読み込んだり、--input - でパイプされた標準入力を受け付けることができます。

デフォルトでは人間が読みやすいテキストを返します。スクリプト処理やさらなる加工に適した構造化されたJSON出力を得るには、--format json --pretty を指定してください。

毎朝 --provider codex --mode current を実行すると、生のJSONログを掘り返すことなく、最近使用したモデルとそのコストを即座に確認できます。

--mode all --format json --pretty を使用して、モデルごとのコスト内訳を完全にエクスポートし、スプレッドシートまたはコスト追跡ダッシュボードにインポートします。

JSONの出力をシェルスクリプトやCIジョブにパイプして、いずれかのモデルのコストが閾値を超えていないかを確認することで、自動化された予算ガードレールを実現できます。

スキルを2回実行します。1回目は --provider codex、2回目は --provider claude を指定して、両プロバイダーの合計支出を並べて比較します。