Mental Health Analyzer

• 標準化されたスケール（PHQ-9、GAD-7）を使用してうつ病や不安症状を経時的に追跡しており、自動化されたトレンド分析と重症度の変化検出を求めている。
• 毎日の気分日記をつけており、繰り返し現れる感情パターン、主なトリガー、そして自分に実際に効果があるコーピング戦略を明らかにしたい。
• 療法を受けており、目標の進捗状況、症状の改善率、および目標達成の推定タイムラインを数値化したい。
• 睡眠の質、運動習慣、または食事がメンタルヘルスのスコアとどのように相関しているかを理解したい。

• あなたが急性の精神的健康危機を経験している場合 — このスキルは緊急サービスや即時の専門家による介入の代替にはなりません。
• 既存の構造化されたメンタルヘルスデータファイルがない場合 — このスキルは分析のために既存のJSONデータを必要とします。
• 臨床診断や処方が必要な場合 — このスキルは明示的に疾患の診断や薬の推奨を行いません。

うつ病および不安障害の評価スコアを複数の時点にわたって追跡し、月次変化速度を算出し、重症度レベルの移行（例：中等度 → 軽度）を検出します。また、急速な悪化（月5ポイント以上）を即時対応が必要な危機シグナルとしてフラグを立てます。本機能は Mental Health Analyzer によって提供されます。

頻度と強度によって上位の感情を特定し、時間帯や曜日ごとの気分パターンをマッピングし、感情の変動性を測定します。また、影響度によって上位10のトリガーをランク付けし、各コーピング戦略を実際の有効性スコアで評価します。本機能は Mental Health Analyzer によって提供されます。

PHQ-9の項目9（自傷念慮）、症状の推移、社会的引きこもり、機能障害など、7つの重み付けされたリスク次元を評価し、低・中・高に分類された0〜20以上のリスクスコアを算出します。段階的な対応推奨事項と緊急リソースへのリンクも提供します。

各セラピー目標の達成率を測定し、ベースラインからの症状改善を算出し、セッションへの参加状況および宿題の完了度を追跡し、目標達成予定日を予測します。

メンタルヘルススコアと睡眠の質（PSQI）、運動頻度および種類、カフェイン・糖分摂取量、慢性疾患の負担との間の統計的関係を定量化し、どのライフスタイル要因があなたの心理状態に最も強い影響を与えているかを特定します。これらの分析はすべて Mental Health Analyzer によって実行されます。

あなたのリスクレベルと特定されたパターンに合わせた週次・月次のアクションプランを生成し、強化すべき高効果なコーピング戦略を強調表示し、見直しが必要な低効果な戦略にフラグを立て、緊急度に応じて調整された専門家リソースの紹介情報を提示します。

CBTを受けている方が /mental therapy progress を使用することで、5か月間でPHQ-9スコアが14点から8点に改善した経緯、目標達成率、およびターゲットスコアへの到達予測日を示す構造化レポートを生成できます。これはMental Health Analyzerの機能であり、セラピストと情報を共有する際に役立ちます。

ユーザーが /mental analysis correlations を実行すると、睡眠時間が6時間未満の日や カフェイン摂取量が多い日の翌日に不安スコアが急上昇すること、また有酸素運動を行った日はセッション後の不安が50%低減されることが判明します。これにより、Mental Health Analyzer を活用してライフスタイルの的確な改善が可能になります。

あるユーザーが定期的な /crisis assessment の実行をスケジュールし、多因子リスクスコアを監視しています。社会的引きこもりの増加と症状悪化の加速により、スコアが3から7に上昇すると、Mental Health Analyzer は中程度のリスクとしてフラグを立て、48時間以内に臨床的な診察を受けることを推奨します。

/mental pattern を使用することで、ユーザーは午後の仕事のストレスが最も頻度の高いトリガーであること、そして瞑想（有効性85%）と運動（有効性90%）が最も信頼できる対処ツールであることを把握できます。これにより、より意図的な日常ルーティンを構築する助けとなります。