インタラクティブなAIガイド付き食事プランニングで、二次計画法を使用してカロリー、タンパク質、食事制限の条件を満たす食品の組み合わせを最適化します。
Meal Planning Wizardは、llmn CLIツールと二次計画法を使用して、パーソナライズされた栄養最適化食事プランを作成するAIガイド付きスキルです。食事目標の設定、食パターンの選択、そして現実的な日々の食事を生成するための数学的最適化の実行をステップごとにサポートします。一般的な食事アドバイスではなく、制約を考慮した構造的な食事プランニングを求める場合にインストールしてください。
llmn CLIを使用しており、プランニング全体のワークフローをガイドしてくれるAIアシスタントが欲しいuv と llmn CLI がインストールされていない場合 — このスキルはこれらのツールに完全に依存しています食事パターン(ペスカタリアン、ビーガン、ケト、地中海式、パレオ、スローカーブ)を活用し、リアルな構成の食事を生成します。たとえば、1食あたり「タンパク質1品 + 豆類1品 + 野菜」といった構造が反映されます。複数のパターンを組み合わせることで、より細かい制御が可能です。
llmn CLIの数学的オプティマイザーを活用し、このスキルはヒューリスティクスやテンプレートのみに頼るのではなく、すべての栄養制約を同時に満たす最適な食品量をMeal Planning Wizardが算出します。
保存された llmn ユーザープロファイル(年齢、性別、身長、体重、活動レベル、目標を含む)を読み込みます。プロファイルが存在する場合、Meal Planning Wizard はカロリーおよびタンパク質の目標値を自動的に算出し、重複したデータ入力をスキップすることができます。
上級ユーザー向けに、Meal Planning Wizardはカロリー、タンパク質、食物繊維、ナトリウム、炭水化物、および食品の包含・除外タグを細かく制御できるYAMLプロファイルファイルを生成します。これにより、最適化問題に対する完全なコントロールが可能になります。
最適化の実行が完了するたびに、ユーザーは制約を調整したり、特定の食品を除外したり、新しい定番食材を追加したり、What-Ifシナリオを実行したりすることができます(例:explore whatif --add "protein:min:200")。これにより、変更がプランにどのような影響を与えるかを確認できます。
最適化された食事プランは、llmn export-for-llm latest を使ってエクスポートすることができ、レシピ生成プロンプトに活用できます。これにより、栄養計画と実践的な料理ガイダンスをシームレスに結びつけることが可能になります。
体重185ポンドから165ポンドへの減量を目標とするユーザーに向けて、Meal Planning Wizardが1日1600〜1800カロリー、タンパク質150gを基準としたペスカタリアン対応のスローカーブ食プランを提案します。朝食・昼食・夕食・スナックに分けて、それぞれの食材を正確なグラム数で構成した体系的なプランです。
雑食性の食事でバルクアップを目指すユーザーに向けて、Meal Planning Wizardは1日180g以上のタンパク質を確保するために最適化された2800〜3200カロリーのプランを提供します。食材はユーザーが登録したステープル食品から選ばれ、複数の食事にわたって構成されます。
体重を維持したいビーガンユーザーに向けて、Meal Planning Wizard が2200〜2400カロリーのバランスの取れた植物性食品プランを提供します。十分な食物繊維とタンパク質を確保しながら、ビーガンパターンの食品フィルタリングにより、すべての動物性製品を自動的に除外します。
既存のユーザーが「タンパク質の最低量を200gに引き上げたらどうなる?」と質問すると、Meal Planning Wizardは最新のプランに対してllmn explore whatifを実行し、どの食品が変化するか、また問題が実行可能なまま維持されるかどうかを表示します。
uv — Pythonパッケージランナーがインストールされており、ターミナルからアクセスできる必要がありますllmn CLI — インストールされており、uv run llmnで実行できる必要がありますllmnで食品にstapleタグが付けられている必要があります。uv run llmn tags add <fdc_id> stapleを使用してくださいllmnユーザープロファイル — llmn user createで作成します。保存された身体情報と目標から、カロリー・タンパク質の目標値を自動導出できますnpx clawhub@latest install llmnレビューを書くにはログイン
まだレビューはありません。最初の体験をシェアしましょう!