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self-improving-agent

In evidenza

Acquisisce apprendimenti, errori e correzioni da ogni sessione per il miglioramento continuo del tuo agente di codifica IA.

di pskoettv1.0.0
Productivity & TasksProductivityAI PoweredOpen SourceAutomationDeveloper Tool
Connessione alla VM...
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npx clawhub@latest install self-improving-agent
2.7kInstallazioni attuali
1.4kInstallazioni totali
v1.0.0Versione
Visualizza sorgente(ClawHub)
  • Registrazione degli errori — Registra guasti imprevisti ai comandi, errori degli strumenti e guasti API in .learnings/ERRORS.md per riferimento futuro.
  • Acquisizione delle correzioni — Quando un utente dice "No, è sbagliato" o "In realtà...", la correzione viene immediatamente registrata con la categoria correction.
  • Monitoraggio delle richieste di funzionalità — Registra le funzionalità mancanti in .learnings/FEATURE_REQUESTS.md in modo che possano essere affrontate in seguito.
  • Rilevamento delle lacune di conoscenza — Identifica e registra le conoscenze obsolete o errate sotto la categoria knowledge_gap.
  • Scoperta delle migliori pratiche — Quando viene trovato un approccio migliore per un'attività ricorrente, viene salvato sotto la categoria best_practice.

Come funziona

1

Step 1

Rilevamento dei trigger
Il skill si attiva su segnali specifici: guasti ai comandi, correzioni utente, funzionalità mancanti, errori API, conoscenza obsoleta o approcci migliori scoperti durante un'attività.
2

Step 2

Logging strutturato
Ogni evento viene aggiunto al file markdown appropriato nella directory .learnings/ con un formato coerente che include timestamp, categoria, contesto e risoluzione.
3

Step 3

Revisione pre-attività
Prima delle attività principali, l'agente esamina gli apprendimenti esistenti per evitare di ripetere gli errori passati.
4

Step 4

Pipeline di promozione
Gli apprendimenti confermati su più sessioni vengono promossi a file di configurazione del progetto persistenti come CLAUDE.md, AGENTS.md o SOUL.md.

Funzionalità principali

Zero configurazione
Non sono richieste chiavi API o variabili d'ambiente; funziona immediatamente con qualsiasi agente di codifica AI.
Archiviazione basata su Markdown
Tutti gli apprendimenti sono archiviati come file markdown leggibili dall'uomo, facili da esaminare, modificare e controllare con versioni.
Sistema a tre file
Separa errori, apprendimenti e richieste di funzionalità in file dedicati per chiarezza.
Integrazione con OpenClaw
Supporto nativo per l'iniezione di prompt basata sullo spazio di lavoro di OpenClaw con caricamento automatico degli skill.
Compatibile con più agenti
Funziona con Claude Code, Cursor, Windsurf e qualsiasi agente che legga file di contesto markdown.
Linee guida per la promozione
Regole integrate per promuovere gli apprendimenti importanti alla memoria a livello di progetto in modo che persistano indefinitamente.

Requisiti

Nessuna chiave API necessaria
Questo skill non richiede servizi esterni o credenziali.
Nessun binario richiesto
Funziona interamente tramite operazioni di lettura/scrittura di file.
Qualsiasi agente di codifica AI
Compatibile con Claude Code, Cursor, Windsurf o qualsiasi agente che supporti istruzioni personalizzate o file di skill.

Casi d'uso

Memoria persistente tra le sessioni
Impedisce all'agente di ripetere gli stessi errori di sessione in sessione.
Base di conoscenza del team
Condividi la cartella .learnings/ in un team per accumulare la conoscenza collettiva dell'agente.
Aiuto per il debug
Trova rapidamente la causa principale degli errori ricorrenti esaminando il registro errori strutturato.
Ciclo di miglioramento continuo
Migliora gradualmente il comportamento dell'agente su un progetto nel tempo senza prompt engineering manuale.
Contributo alla roadmap delle funzionalità
Usa il registro delle richieste di funzionalità per identificare le lacune e prioritizzare i miglioramenti degli strumenti.

Come installare

1
Run in your terminal
npx clawhub@latest install self-improving-agent
or
2
Click the Install button at the top of this page for one-click setup

FAQ

Recensioni

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