Testez des stratégies d'options multi-jambes en utilisant la tarification Black-Scholes, l'analyse des Grecs et des données d'options synthétiques — aucune donnée de marché réelle requise.
npx clawhub@latest install options-strategyOptions Strategy est une compétence de backtesting pour les portefeuilles d'options multi-jambes. Elle synthétise des prix d'options théoriques en utilisant le modèle de Black-Scholes à partir des données de prix journaliers du sous-jacent, de sorte qu'aucune donnée réelle du marché des options n'est nécessaire. Installez-la pour étudier les stratégies de couverture, de trading de volatilité et de spread sur des sous-jacents actions et cryptomonnaies, avec un suivi complet des Grecques et une sortie au niveau des transactions.
Calcule les prix théoriques des options d'achat et de vente directement à partir des données OHLCV sous-jacentes en utilisant la formule standard de Black-Scholes. La volatilité historique glissante sur 30 jours est substituée à la volatilité implicite, éliminant ainsi le besoin de données réelles sur la chaîne d'options.
Définissez n'importe quelle combinaison de jambes d'options — type (call/put), prix d'exercice, échéance et quantité — dans une seule instruction de trading. Prend en charge les calls couverts, les puts de protection, les straddles, les strangles, les iron condors, les butterflies et les calendar spreads nativement.
Calcule et enregistre le Delta, le Gamma, le Thêta et le Véga au niveau du portefeuille pour chaque journée de trading, en exportant les résultats dans greeks.csv pour une analyse détaillée de l'exposition et de la sensibilité.
L'outil options_pricing vous permet de valoriser n'importe quelle option individuelle et de récupérer ses Greeks de manière interactive — utile pour une analyse rapide sans avoir à exécuter un backtest complet.
Après chaque exécution, le moteur écrit equity.csv, metrics.csv, trades.csv, greeks.csv, ainsi que les fichiers OHLCV bruts dans le répertoire artifacts/ pour une analyse post-transaction complète.
Prend en charge un taux sans risque configurable, une source de volatilité et un multiplicateur de contrat pour modéliser avec précision différents marchés, notamment les options sur ETF d'actions A (multiplicateur 10 000) et les contrats crypto (multiplicateur 1).
Simulez des superpositions de calls couverts ou de puts de protection sur une position existante afin de quantifier l'équilibre entre les revenus de prime et la protection contre les baisses dans diverses conditions historiques de marché.
Backtestez des straddles et des strangles pour évaluer le PnL attendu dans différents environnements de volatilité réalisée, en utilisant la sortie Vega quotidienne pour suivre l'exposition à la volatilité au fil du temps.
Testez les iron condors et les butterfly spreads avec différentes largeurs de strikes et fenêtres d'expiration pour identifier les configurations qui performent bien dans les marchés en range.
Utilisez la sortie quotidienne greeks.csv pour étudier comment le Delta, le Thêta et le Gamma évoluent à mesure que les options approchent de leur expiration, afin d'éclairer les décisions de rééquilibrage et de gestion des risques.
tushare)config.json avec "engine": "options" et un bloc options_config renseigné (taux sans risque, source de volatilité implicite, multiplicateur de contrat)SignalEngine dans code/signal_engine.py implémentant la méthode generate(data_map) conformément à l'interface documentéenpx clawhub@latest install options-strategynpx clawhub@latest install options-strategySe connecter pour écrire un avis
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