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Openai Whisper

Transcrivez des fichiers audio localement avec Whisper d'OpenAI — aucune clé API requise, plusieurs langues et formats de sortie pris en charge.

Peter Steinbergerv1.0.0
Productivity & TasksProductivityAI PoweredCLI
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npx clawhub@latest install openai-whisper
161Étoiles
31.4kTéléchargements
35Installations actuelles
832Installations totales
v1.0.0Version
Feb 26, 2026Mis à jour

La compétence OpenAI Whisper permet à votre assistant IA de transcrire des fichiers audio en texte entièrement sur votre machine locale. Elle utilise le modèle Whisper open source d'OpenAI pour convertir la parole de fichiers audio (MP3, M4A, WAV, etc.) en texte, sous-titres ou autres formats de sortie. Elle prend également en charge la traduction d'audio non-anglais en texte anglais. Aucune clé API ni connexion Internet n'est nécessaire après le téléchargement initial du modèle.

Comment ça fonctionne

La compétence utilise le CLI whisper, qui exécute le réseau de neurones Whisper localement sur votre machine. Lors de la première utilisation, le modèle sélectionné est téléchargé dans ~/.cache/whisper. Vous fournissez un chemin de fichier audio, choisissez une taille de modèle (équilibre entre vitesse et précision) et spécifiez un format de sortie. Le CLI traite l'audio et génère la transcription dans le répertoire spécifié.

Fonctionnalités clés

Traitement local
Toute la transcription s'exécute sur votre machine sans clé API ni dépendance cloud
Plusieurs tailles de modèles
Choisissez parmi les modèles tiny à large selon vos besoins en vitesse et précision (par défaut : turbo)
Support de traduction
Traduisez l'audio non-anglais directement en texte anglais avec l'indicateur --task translate
Plusieurs formats de sortie
Sortie en texte brut (txt), sous-titres SubRip (srt) et autres formats
Large support de formats audio
Compatible avec MP3, M4A, WAV et autres formats audio courants

Prérequis

Whisper CLI
Le package OpenAI Whisper doit être installé. Installable via Homebrew

Cas d'utilisation

Transcription de réunions
Convertissez les réunions ou appels enregistrés en documents texte consultables
Génération de sous-titres
Générez des fichiers de sous-titres SRT à partir d'enregistrements vidéo ou audio
Création de contenu
Transcrivez des interviews, podcasts ou conférences pour du contenu écrit
Traduction multilingue
Traduisez des enregistrements audio en langue étrangère en texte anglais

Comment installer

1
Run in your terminal
npx clawhub@latest install openai-whisper
or
2
Click the Install button at the top of this page for one-click setup

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