Customer Research

• Vous disposez d'une collection de transcriptions d'entretiens clients ou d'appels de vente et vous devez en extraire les thèmes récurrents, les objections et le langage exact pour vos contenus ou votre positionnement.
• Vous construisez ou actualisez des personas clients et vous avez besoin qu'ils soient ancrés dans des données réelles plutôt que dans des hypothèses.
• Vous souhaitez comprendre pourquoi les clients se désabonnent, convertissent ou choisissent des concurrents en analysant des tickets de support, des verbatims NPS ou des notes de victoires/pertes.
• Vous ne disposez d'aucune recherche existante et avez besoin de collecter de la VOC auprès de communautés en ligne — fils Reddit, avis G2, notes sur les stores d'applications ou forums de niche — pour comprendre comment votre ICP parle de l'espace problème.

• Vous avez déjà des insights de recherche finalisés et avez besoin d'aide pour rédiger un texte de conversion à partir de ceux-ci — utilisez plutôt la compétence copywriting.
• Vous souhaitez exploiter les résultats VOC pour améliorer une page de destination spécifique — utilisez plutôt la compétence page-cro.

Prend en charge deux flux de travail distincts : l'analyse des ressources que vous possédez déjà (transcriptions, enquêtes, tickets, avis) et la collecte active de recherches à partir de sources en ligne. La plupart des missions combinent les deux — la compétence Customer Research détermine quel mode s'applique et s'adapte en conséquence.

Chaque ressource de recherche est traitée à travers une grille d'extraction cohérente : Jobs to Be Done (fonctionnels, émotionnels, sociaux), points de friction, événements déclencheurs, résultats souhaités, vocabulaire des clients et alternatives envisagées. Les citations textuelles exactes sont conservées — sans paraphrase.

Guide le sourcing depuis les bonnes communautés en ligne en fonction du type d'ICP — acheteurs B2B SaaS, fondateurs PME, développeurs, consommateurs B2C ou entreprises. Inclut des conseils d'extraction par plateforme pour Reddit, G2, Hacker News, les avis d'app stores, LinkedIn, et bien d'autres.

Chaque insight est étiqueté Haute, Moyenne ou Faible confiance selon le nombre de sources indépendantes qui l'appuient, s'il a été mentionné spontanément, et s'il est cohérent d'un segment à l'autre. Cela évite de surestimer l'importance d'anecdotes isolées.

Les personas ne sont construits que lorsqu'un nombre suffisant de points de données existe (minimum 5 à 10 par segment). Chaque persona inclut les événements déclencheurs, les principales difficultés, les résultats souhaités, les objections, le vocabulaire utilisé et les canaux pour les atteindre — avec des garde-fous explicites contre les détails inventés ou moyennés.

Les résultats peuvent prendre la forme d'un rapport de synthèse de recherche, d'une banque de verbatims VOC, de documents de personas, d'une carte Jobs-to-be-Done, d'un résumé d'intelligence concurrentielle, ou d'une analyse des lacunes de recherche — selon ce dont l'utilisateur a réellement besoin.

Importez 10 à 20 transcriptions d'entretiens clients et la compétence Customer Research les regroupe par segment, extrait les problèmes récurrents et les événements déclencheurs, met en évidence les verbatims les plus représentatifs et produit des documents de personas structurés, prêts à alimenter vos décisions de messagerie ou de produit.

Avant de rédiger une page d'accueil ou une séquence d'e-mails, utilisez cette compétence Customer Research pour extraire des avis G2, des fils Reddit et des tickets de support le langage exact que les clients utilisent pour décrire leur problème. Le résultat est une banque de citations organisée, segmentée par thème, dans laquelle les rédacteurs peuvent puiser directement.

Importez les verbatims NPS de clients perdus, les réponses aux enquêtes d'annulation et l'historique des tickets support. La compétence Customer Research segmente le churn par cause (prix, adéquation, fonctionnalités, timing), identifie les schémas les plus significatifs et signale les changements de messaging ou de produit susceptibles de répondre à chacun d'eux.

Lorsque vous entrez sur un nouveau marché ou que vous actualisez votre positionnement, utilisez la compétence Customer Research pour analyser les avis des concurrents sur G2 et Capterra — en particulier les notes 3 et 4 étoiles — afin d'identifier les déclencheurs de changement, les besoins non satisfaits et le vocabulaire utilisé par les clients de vos concurrents, que vous pouvez ensuite adresser directement.