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self-improving-agent

Destacado

Registra aprendizajes, errores y correcciones de cada sesión para la automejora continua de tu agente de codificación IA.

por pskoettv1.0.0
Productivity & TasksProductivityAI PoweredOpen SourceAutomationDeveloper Tool
Conectando a la VM...
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npx clawhub@latest install self-improving-agent
2.7kInstalaciones actuales
1.4kInstalaciones totales
v1.0.0Versión
Ver código fuente(ClawHub)
  • Registro de errores — Registra fallos inesperados de comandos, errores de herramientas y fallos de API en .learnings/ERRORS.md para referencia futura.
  • Captura de correcciones — Cuando un usuario dice "No, eso está mal" o "En realidad...", la corrección se registra inmediatamente con la categoría correction.
  • Seguimiento de solicitudes de funciones — Registra las capacidades faltantes en .learnings/FEATURE_REQUESTS.md para que puedan abordarse más tarde.
  • Detección de brechas de conocimiento — Identifica y registra el conocimiento desactualizado o incorrecto bajo la categoría knowledge_gap.
  • Descubrimiento de mejores prácticas — Cuando se encuentra un mejor enfoque para una tarea recurrente, se guarda bajo la categoría best_practice.

Cómo funciona

1

Step 1

Detección de disparadores
El skill se activa ante señales específicas: fallos de comandos, correcciones del usuario, funciones faltantes, errores de API, conocimiento desactualizado o mejores enfoques descubiertos durante una tarea.
2

Step 2

Registro estructurado
Cada evento se añade al archivo markdown apropiado en el directorio .learnings/ con un formato consistente que incluye marca de tiempo, categoría, contexto y resolución.
3

Step 3

Revisión previa a la tarea
Antes de las tareas principales, el agente revisa los aprendizajes existentes para evitar repetir errores pasados.
4

Step 4

Pipeline de promoción
Los aprendizajes confirmados en varias sesiones se promueven a archivos de configuración de proyecto persistentes como CLAUDE.md, AGENTS.md o SOUL.md.

Características principales

Cero configuración
No se requieren claves API ni variables de entorno; funciona de inmediato con cualquier agente de codificación IA.
Almacenamiento basado en Markdown
Todos los aprendizajes se almacenan como archivos markdown legibles por humanos, fáciles de revisar, editar y controlar con versiones.
Sistema de tres archivos
Separa errores, aprendizajes y solicitudes de funciones en archivos dedicados para mayor claridad.
Integración con OpenClaw
Soporte nativo para la inyección de prompts basada en espacio de trabajo de OpenClaw con carga automática de skills.
Compatible con múltiples agentes
Funciona con Claude Code, Cursor, Windsurf y cualquier agente que lea archivos de contexto markdown.
Directrices de promoción
Reglas integradas para escalar aprendizajes importantes a la memoria a nivel de proyecto para que persistan indefinidamente.

Requisitos

No se necesitan claves API
Este skill no requiere servicios externos ni credenciales.
No se requieren binarios
Funciona completamente a través de operaciones de lectura/escritura de archivos.
Cualquier agente de codificación IA
Compatible con Claude Code, Cursor, Windsurf o cualquier agente que admita instrucciones personalizadas o archivos de skill.

Casos de uso

Memoria persistente entre sesiones
Evita que el agente repita los mismos errores de sesión en sesión.
Base de conocimiento del equipo
Comparte la carpeta .learnings/ en un equipo para acumular conocimiento colectivo del agente.
Ayuda para depuración
Encuentra rápidamente la causa raíz de los errores recurrentes revisando el registro de errores estructurado.
Bucle de mejora continua
Mejora gradualmente el comportamiento del agente en un proyecto con el tiempo sin ingeniería de prompts manual.
Entrada para hoja de ruta de funciones
Usa el registro de solicitudes de funciones para identificar brechas y priorizar mejoras de herramientas.

Cómo instalar

1
Run in your terminal
npx clawhub@latest install self-improving-agent
or
2
Click the Install button at the top of this page for one-click setup

Preguntas frecuentes

Reseñas

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