Planificación de comidas interactiva guiada por IA mediante programación cuadrática para optimizar combinaciones de alimentos que satisfagan tus restricciones calóricas, de proteínas y dietéticas.
npx clawhub@latest install llmnMeal Planning Wizard es una habilidad guiada por IA que crea planes de comidas personalizados y nutricionalmente optimizados utilizando la herramienta CLI llmn y programación cuadrática. Te guía a través del establecimiento de objetivos dietéticos, la selección de patrones alimentarios y la ejecución de optimización matemática para producir comidas diarias realistas. Instálala cuando desees una planificación de comidas estructurada y consciente de las restricciones, en lugar de consejos dietéticos genéricos.
llmn y quieres un asistente de IA que guíe todo el flujo de trabajo de planificaciónuv ni la CLI llmn instaladas — la habilidad depende completamente de estas herramientasUtiliza patrones específicos según el tipo de dieta (pescatariana, vegana, keto, mediterránea, paleo, slow_carb) para generar comidas con una estructura realista — como 1 proteína + 1 legumbre + verduras por comida. Los patrones pueden combinarse para un control más preciso.
Impulsado por el optimizador matemático del CLI llmn, la habilidad encuentra las mejores cantidades de alimentos que satisfacen todas las restricciones nutricionales de forma simultánea, en lugar de depender únicamente de heurísticas o plantillas.
Lee los perfiles de usuario llmn almacenados que contienen edad, sexo, altura, peso, nivel de actividad y objetivos. Cuando existe un perfil, la habilidad puede derivar automáticamente los objetivos de calorías y proteínas, omitiendo la entrada de datos redundante.
Para usuarios avanzados, Meal Planning Wizard genera un archivo de perfil YAML con controles precisos sobre calorías, proteínas, fibra, sodio, carbohidratos y etiquetas de inclusión/exclusión de alimentos — otorgando control total sobre el problema de optimización.
Después de cada ejecución de optimización, los usuarios pueden ajustar restricciones, excluir alimentos específicos, agregar nuevos ingredientes básicos o ejecutar escenarios hipotéticos (por ejemplo, explore whatif --add "protein:min:200") para ver cómo los cambios afectan el plan.
Los planes de comidas optimizados pueden exportarse mediante llmn export-for-llm latest para su uso en indicaciones de generación de recetas, conectando la planificación nutricional con una guía práctica de cocina.
Un usuario con el objetivo de perder grasa, pasando de 185 lbs a 165 lbs, obtiene un plan pescetariano estructurado de carbohidratos lentos con 1600–1800 cal/día y 150 g de proteína, dividido en desayuno, almuerzo, cena y un snack con cantidades exactas en gramos gracias a Meal Planning Wizard.
Un usuario en fase de volumen con dieta omnívora recibe un plan de 2800–3200 kcal optimizado para más de 180 g de proteína al día, con alimentos seleccionados de sus ingredientes habituales etiquetados y distribuidos en varias comidas gracias a Meal Planning Wizard.
Un usuario vegano que desea mantener su peso recibe un plan plant-based equilibrado de 2200–2400 cal con fibra y proteína adecuadas, utilizando el filtrado de alimentos de patrón vegano en Meal Planning Wizard para excluir automáticamente todos los productos de origen animal.
Un usuario existente pregunta "¿qué pasa si aumento mi mínimo de proteínas a 200g?" — el skill ejecuta llmn explore whatif contra su plan más reciente y muestra qué alimentos cambian y si el problema sigue siendo viable.
uv — El ejecutor de paquetes de Python debe estar instalado y accesible en tu terminalllmn CLI — Debe estar instalado y poder ejecutarse mediante uv run llmnstaple en llmn para que el optimizador tenga un conjunto de alimentos disponibles; usa uv run llmn tags add <fdc_id> staplellmn — Creado mediante llmn user create; permite la derivación automática de objetivos de calorías y proteínas a partir de las métricas corporales y metas almacenadasnpx clawhub@latest install llmnnpx clawhub@latest install llmnInicia sesión para escribir una reseña
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