Huggingface Hub

• Quieres encontrar un modelo que coincida con criterios específicos (por ejemplo, "VLM pequeño de código abierto con menos de 4B de parámetros") sin navegar manualmente por el Hub.
• Necesitas descargar un conjunto de datos a una ruta local o subir un modelo ajustado fino o un conjunto de datos a tu cuenta de HF.
• Quieres ejecutar consultas SQL contra una división de un conjunto de datos directamente desde el asistente.
• Necesitas desplegar, inspeccionar o eliminar endpoints de inferencia o gestionar Spaces y buckets de almacenamiento.

• No tienes el CLI hf instalado o no estás autenticado con una cuenta de Hugging Face — la habilidad no funcionará sin estos requisitos previos.
• Estás trabajando en un entorno restringido donde el acceso saliente a huggingface.co está limitado.
• Solo necesitas una búsqueda puntual de un modelo y prefieres navegar manualmente por la interfaz de usuario del Hub.

Busca en el Huggingface Hub modelos y conjuntos de datos utilizando criterios en lenguaje natural, como tipo de tarea, cantidad de parámetros o licencia. Los resultados aparecen directamente en la conversación sin interrumpir tu flujo de trabajo.

Descarga cualquier modelo o conjunto de datos público (o de acceso restringido accesible) a una ruta local con una sola instrucción. La habilidad delega al CLI hf internamente, respetando tus credenciales almacenadas.

Sube modelos ajustados, conjuntos de datos o Spaces a tu cuenta de Huggingface Hub y gestiona archivos de repositorio, revisiones y metadatos — todo sin salir del asistente.

Ejecuta consultas SQL contra divisiones específicas de cualquier conjunto de datos del Huggingface Hub. Útil para perfilar datos rápidamente, verificar esquemas o filtrar filas antes de comprometerte con una descarga completa.

Despliega y gestiona endpoints de inferencia de Hugging Face a partir de instrucciones en lenguaje natural. Monitorea el estado, actualiza configuraciones o apaga endpoints según sea necesario.

Crea, actualiza y gestiona Spaces de Hugging Face y los buckets de almacenamiento asociados, manteniendo sincronizados tus demos desplegados y el almacenamiento persistente.

Pide al asistente que encuentre un modelo de visión-lenguaje de código abierto con menos de 4B parámetros y una licencia permisiva. La habilidad consulta Huggingface Hub y devuelve candidatos clasificados con metadatos relevantes.

Antes de descargar gigabytes de datos, consulta la partición train de un dataset de Huggingface Hub con SQL para inspeccionar su esquema, contar filas o filtrar ejemplos relevantes.

Después del entrenamiento local, sube tu modelo ajustado o conjunto de datos curado a tu cuenta de Huggingface Hub en un solo paso, incluyendo la creación del repositorio y la carga de archivos.

Despliega un modelo como endpoint de inferencia para un proyecto, luego ponlo en pausa o elimínalo cuando el proyecto concluya, todo sin salir del asistente ni tocar la interfaz de Huggingface Hub.