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self-improving-agent

Empfohlen

Erfasst Erkenntnisse, Fehler und Korrekturen aus jeder Sitzung für kontinuierliche Selbstverbesserung deines KI-Coding-Agenten.

von pskoettv1.0.0
Productivity & TasksProductivityAI PoweredOpen SourceAutomationDeveloper Tool
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npx clawhub@latest install self-improving-agent
2.6kAktuelle Installationen
1.4kGesamte Installationen
v1.0.0Version
Quellcode ansehen(ClawHub)
  • Fehlerprotokollierung — Zeichnet unerwartete Befehlsfehler, Werkzeugfehler und API-Fehler in .learnings/ERRORS.md zur späteren Referenz auf.
  • Korrekturerfassung — Wenn ein Benutzer "Nein, das ist falsch" oder "Eigentlich..." sagt, wird die Korrektur sofort mit der Kategorie correction protokolliert.
  • Funktionsanforderungsverfolgung — Protokolliert fehlende Fähigkeiten in .learnings/FEATURE_REQUESTS.md, damit sie später behoben werden können.
  • Wissenslücken-Erkennung — Identifiziert und zeichnet veraltetes oder falsches Wissen unter der Kategorie knowledge_gap auf.
  • Best-Practice-Entdeckung — Wenn ein besserer Ansatz für eine wiederkehrende Aufgabe gefunden wird, wird er unter der Kategorie best_practice gespeichert.

Funktionsweise

1

Step 1

Trigger-Erkennung
Das Skill aktiviert sich bei bestimmten Signalen: Befehlsfehler, Benutzerkorrekturen, fehlende Funktionen, API-Fehler, veraltetes Wissen oder während einer Aufgabe entdeckte bessere Ansätze.
2

Step 2

Strukturiertes Logging
Jedes Ereignis wird in der entsprechenden Markdown-Datei im .learnings/-Verzeichnis mit einem konsistenten Format einschließlich Zeitstempel, Kategorie, Kontext und Lösung hinzugefügt.
3

Step 3

Voraufgaben-Überprüfung
Vor wichtigen Aufgaben überprüft der Agent bestehende Lerneinheiten, um vergangene Fehler nicht zu wiederholen.
4

Step 4

Promotion-Pipeline
Über mehrere Sitzungen hinweg bestätigte Lerneinheiten werden in persistente Projektkonfigurationsdateien wie CLAUDE.md, AGENTS.md oder SOUL.md befördert.

Hauptfunktionen

Null Konfiguration
Keine API-Schlüssel oder Umgebungsvariablen erforderlich; funktioniert sofort mit jedem KI-Coding-Agenten.
Markdown-basierte Speicherung
Alle Lerneinheiten werden als menschenlesbare Markdown-Dateien gespeichert, sodass sie leicht überprüft, bearbeitet und versionskontrolliert werden können.
Drei-Datei-System
Trennt Fehler, Lerneinheiten und Funktionsanforderungen in dedizierte Dateien für Klarheit.
OpenClaw-Integration
Native Unterstützung für OpenClaw's arbeitsbereichsbasierte Prompt-Injektion mit automatischem Skill-Laden.
Plattformübergreifend kompatibel
Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Windsurf und jedem Agenten, der Markdown-Kontextdateien liest.
Promotion-Richtlinien
Eingebaute Regeln für die Beförderung wichtiger Lerneinheiten in das Projektgedächtnis, sodass sie auf unbestimmte Zeit bestehen bleiben.

Voraussetzungen

Keine API-Schlüssel benötigt
Dieses Skill erfordert keine externen Dienste oder Anmeldedaten.
Keine erforderlichen Binärdateien
Funktioniert vollständig über Dateilese-/-schreiboperationen.
Jeder KI-Coding-Agent
Kompatibel mit Claude Code, Cursor, Windsurf oder jedem Agenten, der benutzerdefinierte Anweisungen oder Skill-Dateien unterstützt.

Anwendungsfälle

Persistentes Gedächtnis über Sitzungen hinweg
Verhindert, dass der Agent in jeder Sitzung dieselben Fehler wiederholt.
Team-Wissensdatenbank
Teilen Sie den .learnings/-Ordner im Team, um kollektives Agentenwissen anzuhäufen.
Debugging-Hilfe
Finden Sie schnell die Grundursache wiederkehrender Fehler durch Überprüfung des strukturierten Fehlerprotokolls.
Kontinuierliche Verbesserungsschleife
Verbessern Sie das Agentenverhalten bei einem Projekt schrittweise über die Zeit, ohne manuelles Prompt-Engineering.
Eingabe für Funktions-Roadmap
Verwenden Sie das Funktionsanforderungsprotokoll, um Lücken zu identifizieren und Tooling-Verbesserungen zu priorisieren.

Installation

1
Run in your terminal
npx clawhub@latest install self-improving-agent
or
2
Click the Install button at the top of this page for one-click setup

FAQ

Bewertungen

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