OCR and Documents

• Sie haben eine PDF-Datei (digital oder gescannt) und müssen den Text zur Zusammenfassung, Archivierung oder weiteren Analyse extrahieren.
• Sie müssen eine gescannte Rechnung, ein Formular oder ein Foto eines Dokuments per OCR verarbeiten und strukturierte Felder extrahieren.
• Sie möchten eine DOCX-Datei in reinen Text oder Markdown umwandeln, um sie von einer anderen Funktion oder Pipeline zu verwenden.
• Sie erstellen einen Vorverarbeitungsschritt, der bereinigten Dokumenttext in die Suchindizierung oder einen LLM-Workflow einspeist.

• Ihre Eingabe ist eine PowerPoint/PPTX-Datei — leiten Sie diese stattdessen an eine dedizierte Präsentationsfunktion weiter.
• Ihre gescannten Dokumente haben eine sehr niedrige Auflösung, sind stark verzerrt oder in einer nicht unterstützten Sprache; die OCR-Qualität wird schlecht und die Ergebnisse unzuverlässig sein.
• Sie benötigen eine abhängigkeitsfreie Lösung ohne Einrichtungsaufwand — diese Funktion erfordert eine Python-Umgebung und mindestens eine Dokument-/OCR-Bibliothek.

Verwendet PyMuPDF oder pdfminer, um Text direkt aus nativ-digitalen PDFs ohne OCR-Aufwand zu extrahieren und dabei das Layout so genau wie möglich beizubehalten.

Leitet gescannte PDFs und Dokumentenfotos über Tesseract oder einen kompatiblen OCR-Dienst weiter, um Text aus bildbasiertem Inhalt zu extrahieren.

Liest Microsoft Word-Dateien über python-docx und extrahiert die Absatz- und Überschriftenstruktur in bereinigten Text oder Markdown-Ausgaben.

Normalisiert extrahierte Inhalte in Klartext oder strukturiertes Markdown und macht die Ausgabe sofort nutzbar für Zusammenfassung, Indexierung oder andere nachgelagerte Verarbeitungsschritte.

Wählt automatisch den geeigneten Extraktor aus – direkte Textebene, OCR oder formatspezifischer Parser – basierend auf dem zur Laufzeit erkannten Dokumenttyp.

OCR and Documents scannt eine Rechnung oder ein ausgefülltes Formular und gibt strukturierte Felder wie Lieferantenname, Betrag und Fälligkeitsdatum für die weitere Verarbeitung oder Speicherung zurück.

Extrahieren Sie Text aus einer mehrseitigen PDF-Datei und übergeben Sie den Inhalt jeder Seite an eine Zusammenfassungsfunktion – so erstellen Sie dokumentweite Zusammenfassungen ganz ohne manuelles Kopieren und Einfügen.

Analysiere ein Word-Dokument und konvertiere seinen Inhalt in Markdown, sodass er für eine Wissensdatenbank, eine statische Website oder die weitere Bearbeitung in einem textbasierten Workflow bereit ist.

Extrahieren Sie stapelweise Text aus einer Sammlung gemischter PDF- und DOCX-Dateien, um saubere, normalisierte Textabschnitte zu erzeugen, die für die Vektor- oder Volltextsuchindizierung geeignet sind.