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Nano Banana Pro

Empfohlen

Bilder generieren und bearbeiten mit Googles Gemini 3 Pro Image API – Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild Workflows in 1K, 2K oder 4K.

Peter Steinbergerv1.0.1
Productivity & TasksAI PoweredCLIDeveloper Tool
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v1.0.1Version
Mar 5, 2026Aktualisiert

Voraussetzungen

LLM API Key

Nano Banana Pro ermöglicht es Ihnen, neue Bilder aus Textprompts zu generieren oder bestehende Bilder mit Googles Gemini 3 Pro Image API zu bearbeiten. Es unterstützt mehrere Auflösungsausgaben (1K, 2K, 4K) und folgt einem iterativen Entwurf-zu-Final-Workflow für effiziente Prompt-Verfeinerung.

Funktionsweise

Die Skill stellt ein Python-Skript bereit, das mit der Gemini 3 Pro Image API kommuniziert. Für die Bildgenerierung geben Sie einen Textprompt an, und das Skript erzeugt eine PNG-Datei. Für die Bildbearbeitung geben Sie ein Eingabebild zusammen mit Bearbeitungsanweisungen an. Das Skript wird über uv run aufgerufen und speichert Ausgabebilder in Ihrem aktuellen Arbeitsverzeichnis mit zeitgestempelten Dateinamen.

Der empfohlene Workflow ist: Beginnen Sie mit 1K-Entwürfen für schnelle Iterationen, verfeinern Sie Ihren Prompt, und erstellen Sie dann das endgültige Bild in 4K-Auflösung, wenn Sie zufrieden sind.

Hauptfunktionen

Text-zu-Bild-Generierung
Erstellen Sie Bilder aus beschreibenden Textprompts mit Gemini 3 Pro
Bild-zu-Bild-Bearbeitung
Modifizieren Sie bestehende Bilder mit natürlichsprachigen Anweisungen (Elemente hinzufügen/entfernen, Stil ändern, Farben anpassen)
Mehraul-Ausgabe
Wählen Sie zwischen 1K (~1024px), 2K (~2048px) oder 4K (~4096px) Auflösung
Entwurf-zu-Final-Workflow
Schnell bei niedriger Auflösung iterieren, dann hochauflösende Finals erstellen, wenn der Prompt festgelegt ist
Zeitgestempelte Dateinamen
Automatische Dateinamengenerierung mit yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.png Muster
Prompt-Vorlagen
Integrierte Vorlagen für Generierungs- und präzise Bearbeitungsaufgaben

Voraussetzungen

LLM API-Schlüssel
Ein Google Gemini API-Schlüssel (GEMINI_API_KEY) für den Zugriff auf die Gemini 3 Pro Image API
Python-Laufzeitumgebung
Erfordert die Installation von uv zum Ausführen des Python-Generierungsskripts

Anwendungsfälle

Konzeptkunst & Mockups
Schnell visuelle Konzepte für Designprojekte generieren
Fotobearbeitung
Bestehende Bilder modifizieren: Objekte entfernen, Hintergründe ändern, Stiltransfers anwenden
Content-Erstellung
Illustrationen und Grafiken für Blogs, Präsentationen oder soziale Medien generieren
Iteratives Design
Bildprompts bei niedriger Auflösung schnell verfeinern, bevor Sie sich auf hochauflösende Ausgaben festlegen

Installation

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FAQ

Bewertungen

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