Natürlichsprachlicher Aktien-Screener für A-Aktien, HK/US-Aktien, ETFs, Anleihen und Fonds auf Basis von East Money-Daten. Filtern nach technischen, fundamentalen und Stimmungsindikatoren.
npx clawhub@latest install mx-stocks-screenerIntelligent Stocks Screener verbindet Ihren KI-Assistenten mit dem Miaoxiang-Dienst von East Money und ermöglicht die Filterung von A-Aktien, Hongkong-Aktien, US-Aktien, ETFs, Fonds, Wandelanleihen und Branchenindizes in natürlicher Sprache. Beschreiben Sie Ihre Anlagekriterien in einfacher Sprache und erhalten Sie eine strukturierte CSV-Datei mit vollständigen Daten und Spaltenbeschreibungen – keine Abfragesyntax erforderlich.
Beschreiben Sie Ihre Kriterien auf einfachem Chinesisch oder Englisch – Sie müssen keine proprietäre Filtersyntax erlernen. Der Intelligent Stocks Screener übersetzt Ihre Anfrage automatisch in strukturierte API-Aufrufe.
Durchsuchen Sie A-Aktien, Hongkonger Aktien, US-Aktien, ETFs, Investmentfonds, Wandelanleihen und Branchenindizes über eine einzige Oberfläche mit dem Intelligent Stocks Screener.
Kombinieren Sie technische Signale (z. B. Ausbrüche aus gleitenden Durchschnitten), fundamentale Kennzahlen (KGV, Marktkapitalisierung), Nachrichtenstimmung und Marktflussindikatoren in einer einzigen Abfrage.
Für A-Aktien erhalten Sie Zugang zu zusätzlichen Daten, einschließlich Informationen zu Führungskräften und Aktionären, Dragon-Tiger-Board-Rankings, Dividenden, Aktienrückkäufen und Broker-Goldaktienempfehlungen.
Die Ergebnisse werden als UTF-8-CSV mit chinesischen Spaltenüberschriften gespeichert, zusammen mit einer Beschreibungsdatei, die jede Spalte, die Zeilenanzahl und den Abfragekontext erläutert – bereit für Excel oder pandas.
Erstellen Sie komplexe Filter mit AND/OR/NOT-Kombinationen und mehrstufiger Sortierung, um Ihr Anlageuniversum präzise einzugrenzen.
Filtern Sie Tausende von Aktien oder Fonds auf eine Auswahlliste herunter, die spezifische Bewertungs-, Momentum- oder Sektorkriterien über mehrere Märkte gleichzeitig erfüllt.
Erstellen Sie gerankte Kandidatenlisten mithilfe zusammengesetzter Bedingungen — zum Beispiel niedriges KGV, hoher Nettomittelzufluss und Halbleitersektor — und exportieren Sie diese direkt als CSV zur weiteren Analyse.
Finden Sie Fonds, die einem Thema entsprechen (z. B. Mischfonds für saubere Energie, gerankt nach 1-Jahres-Rendite), ohne manuell in Fondsdatenbanken zu suchen.
Erstellen Sie gefilterte Asset-Listen als strukturierte CSV-Eingaben, die direkt in Backtesting- oder quantitative Analyse-Pipelines eingespeist werden können.
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