Model Usage

• Du verwendest CodexBar auf macOS und möchtest wissen, welches KI-Modell gerade die höchsten Kosten verursacht.
• Du benötigst eine skriptfähige, maschinenlesbare Aufschlüsselung der Kosten auf Modellebene aus CodexBars JSON-Ausgabe.
• Du möchtest die Ausgaben über alle Modelle hinweg vergleichen (z. B. gpt-4o vs. claude-3-5-sonnet) anhand deines Nutzungsverlaufs.
• Du möchtest Modellkostendaten über --format json --pretty in ein anderes Tool oder einen CI-Check einspeisen.

• Sie befinden sich auf Linux — die CodexBar CLI-Unterstützung für Linux ist noch nicht dokumentiert, und dieses Skill ist nur für macOS verfügbar.
• Sie benötigen Token-genaue Aufschlüsselungen pro Modell — die Ausgabe von CodexBar liefert nur Kosten, keine Token-Aufteilungen.
• Sie verwenden CodexBar überhaupt nicht — dieses Skill hat keinen Mehrwert ohne die lokalen Kostenprotokolle von CodexBar.

Identifiziert automatisch das zuletzt verwendete Modell, indem es die neueste Tageszeile mit modelBreakdowns sucht und das Modell mit den höchsten Kosten auswählt. Greift auf modelsUsed zurück, wenn keine Aufschlüsselungen vorhanden sind, und unterstützt eine manuelle Überschreibung mit --model <name>.

Aggregiert Kostendaten über alle Modelle in Ihrer CodexBar-Historie mit --mode all und gibt Ihnen einen vollständigen Überblick darüber, wohin Ihre KI-Ausgaben fließen.

Funktioniert sowohl mit --provider codex als auch mit --provider claude und deckt die beiden wichtigsten von CodexBar verfolgten Anbieter ab.

Kann Daten live über codexbar cost --format json abrufen, aus einer gespeicherten Datei mit --input /path/to/cost.json lesen oder per Pipe weitergeleitete Stdin-Eingaben mit --input - akzeptieren.

Gibt standardmäßig menschenlesbaren Text zurück. Übergeben Sie --format json --pretty, um eine strukturierte JSON-Ausgabe zu erhalten, die sich für Skripte oder die weitere Verarbeitung eignet.

Führe jeden Morgen --provider codex --mode current aus, um sofort zu sehen, welches Modell du zuletzt verwendet hast und was es gekostet hat – ohne mühsames Durchsuchen von rohen JSON-Logs.

Verwende --mode all --format json --pretty, um eine vollständige kostenaufschlüsselung nach Modell zu exportieren, und importiere sie anschließend in eine Tabellenkalkulation oder ein Kostenverfolgungsdashboard.

Leite die JSON-Ausgabe in ein Shell-Skript oder einen CI-Job weiter, der prüft, ob die Kosten eines Modells einen Schwellenwert überschreiten, und ermögliche so automatisierte Budget-Schutzmaßnahmen.

Führe die Skill zweimal aus – einmal mit --provider codex und einmal mit --provider claude –, um die Gesamtausgaben beider Anbieter direkt nebeneinander zu vergleichen.