Mental Health Analyzer

• Sie verfolgen Depressions- oder Angstsymptome im Laufe der Zeit anhand standardisierter Skalen (PHQ-9, GAD-7) und möchten eine automatisierte Trendanalyse sowie die Erkennung von Schweregradveränderungen.
• Sie führen ein tägliches Stimmungstagebuch und möchten wiederkehrende emotionale Muster, häufigste Auslöser und die für Sie tatsächlich wirksamen Bewältigungsstrategien herausarbeiten.
• Sie befinden sich in einer Therapie und möchten den Fortschritt bei Ihren Zielen, die prozentuale Verbesserung der Symptome sowie voraussichtliche Zeitpläne zur Zielerreichung quantifizieren.
• Sie möchten verstehen, wie Ihre Schlafqualität, Ihre Bewegungsgewohnheiten oder Ihre Ernährung mit Ihren psychischen Gesundheitswerten korrelieren.

• Sie befinden sich in einer akuten psychischen Krise – diese Skill ist kein Ersatz für Notfalldienste oder sofortige professionelle Intervention.
• Sie verfügen über keine vorhandenen strukturierten psychischen Gesundheitsdatendateien; die Skill erfordert bereits vorhandene JSON-Daten zur Analyse.
• Sie benötigen eine klinische Diagnose oder ein Rezept – die Skill stellt ausdrücklich keine Diagnosen und empfiehlt keine Medikamente.

Verfolgt Depressions- und Angstbewertungswerte über mehrere Zeitpunkte hinweg, berechnet die monatliche Veränderungsgeschwindigkeit, erkennt Übergänge zwischen Schweregraden (z. B. mittelgradig → leicht) und markiert eine rasche Verschlechterung (≥ 5 Punkte/Monat) als Krisensignal, das sofortige Aufmerksamkeit erfordert.

Identifiziert Ihre häufigsten Emotionen nach Häufigkeit und Intensität, kartiert Stimmungsmuster nach Tageszeit und Wochentag, misst emotionale Schwankungsbreite, ordnet Ihre Top 10 Auslöser nach Auswirkung und bewertet jede Bewältigungsstrategie anhand ihrer tatsächlichen Wirksamkeitsrate.

Bewertet sieben gewichtete Risikodimensionen — darunter PHQ-9 Frage 9 (Gedanken zur Selbstverletzung), Symptomverlauf, sozialer Rückzug und funktionelle Beeinträchtigung — um einen Risikowert von 0–20+ zu ermitteln, der als niedrig, mittel oder hoch eingestuft wird, mit abgestuften Handlungsempfehlungen und Links zu Notfallressourcen.

Misst den Abschlussprozentwert für jedes Therapieziel, berechnet die Symptomverbesserung gegenüber dem Ausgangswert, verfolgt die Sitzungstreue und die Qualität der Hausaufgabenerledigung und prognostiziert voraussichtliche Zielerreichungsdaten.

Quantifiziert statistische Zusammenhänge zwischen psychischen Gesundheitswerten und Schlafqualität (PSQI), Bewegungshäufigkeit und -art, Koffein- und Zuckerkonsum sowie der Belastung durch chronische Erkrankungen – und identifiziert, welche Lebensstilfaktoren den stärksten Einfluss auf Ihren psychischen Zustand haben.

Erstellt wöchentliche und monatliche Aktionspläne, die auf Ihr Risikoniveau und erkannte Muster zugeschnitten sind, hebt hochwirksame Bewältigungsstrategien zur Stärkung hervor, kennzeichnet weniger wirksame Strategien zur Überprüfung und liefert professionelle Ressourcenempfehlungen, die auf die jeweilige Dringlichkeit abgestimmt sind.

Eine Person, die eine KVT (kognitive Verhaltenstherapie) durchläuft, verwendet /mental therapy progress im Mental Health Analyzer, um einen strukturierten Bericht zu erstellen, der die PHQ-9-Verbesserung von 14 auf 8 Punkte über 5 Monate hinweg, die Zielerreichungsquoten sowie die voraussichtlichen Daten für das Erreichen der Zielwerte anzeigt — nützlich zum Teilen mit dem Therapeuten oder der Therapeutin.

Ein Benutzer führt /mental analysis correlations aus und entdeckt dabei, dass seine Angstwerte an Tagen nach weniger als 6 Stunden Schlaf und hohem Koffeinkonsum in die Höhe schnellen, während Tage mit Ausdauersport eine 50%ige Reduktion der Angst nach dem Training zeigen — was gezielte Anpassungen des Lebensstils ermöglicht. Dies wird durch den Mental Health Analyzer unterstützt.

Ein Nutzer plant regelmäßige /crisis assessment-Durchläufe, um seinen Mehrfaktor-Risikoscore zu überwachen. Wenn der Score aufgrund zunehmenden sozialen Rückzugs und einer schnelleren Symptomverschlechterung von 3 auf 7 ansteigt, markiert der Mental Health Analyzer ein mittleres Risiko und empfiehlt einen klinischen Termin innerhalb von 48 Stunden.

Mithilfe von /mental pattern erfährt ein Nutzer, dass arbeitsbedingter Stress am Nachmittag sein am häufigsten auftretender Auslöser ist und dass Meditation (85 % effektiv) sowie Sport (90 % effektiv) seine zuverlässigsten Bewältigungsstrategien sind – und hilft ihm dabei, eine bewusstere Tagesroutine aufzubauen.